Modulation of Automatic Alcohol Approach Tendencies using Single-Session 10 Hz rTMS over the Right dLPFC
この研究は、右側背外側前頭前野への単回 10Hz rTMS 刺激が、アルコール関連の自動的な接近傾向を抑制し、認知制御を強化する可能性を示唆しています。
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neuroscience
1147 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
Encoding models uncover fine-grained feature selectivity for bodies, hands and tools
本研究は、人工ニューラルネットワークに基づく符号化モデルと高密度 fMRI データを組み合わせることで、視覚下位野の領域選択的領域が「身体」「手」「道具」に対して広範な選択性だけでなく、解剖学的位置や半球偏位に応じて異なる微細な特徴選択性を持つことを明らかにしました。
Transcranial random noise stimulation over the right prefrontal cortex does not improve performance on trained or untrained complex cognitive tasks
この研究は、健常者の学習能力向上を目的として右前頭側頭野に高解像度経頭蓋ランダムノイズ刺激（HD-tRNS）を適用した結果、訓練された複雑な認知課題および訓練されていない飛行シミュレータ課題のいずれにおいても、刺激群と偽刺激群の間に有意な差は見られなかったことを示している。
Fractional Anisotropy as a Surrogate Marker of Brain Mechanics
この研究は、拡散強調 MRI から得られる分数異方性（FA）が、健常人の脳組織の剛性（特にせん断弾性率）と強い負の相関を示すことを複数のデータセットで実証し、FA が脳力学の非侵襲的な指標として臨床診断や計算機モデルに応用できる可能性を明らかにしたものである。
Separable neurocomputational mechanisms underlying multisensory learning
本研究は、fMRI と行動モデリングを用いた新規課題により、視覚・聴覚・触覚を統合したマルチモーダル学習において、構造学習、報酬学習、結果の驚きという 3 つの異なるが補完的な神経計算メカニズムが、それぞれ異なる脳領域ネットワークによって支えられていることを明らかにしました。
Live Spike Sorting of Large-scale Neural Recordings
本論文は、大規模な神経記録データからリアルタイムで単一ニューロンのスパイクをソートし、オフライン処理と同等の精度で脳機能解析やブレイン・コンピュータ・インターフェースを可能にする新しいシステム「LSS」を開発し、その有効性をマカク視覚皮質の記録データで実証したものである。
A DERIVED RELAXATION CONTRAST FROM SYNTHETIC MRI FOR DETECTING NETWORK MICROSTRUCTURAL VULNERABILITY
本研究は、合成 MRI から導出された新しい対比指標 FD が、軽度認知障害における嗅覚障害と関連する早期のミエリンおよび脂質の微細構造変化を検出する上で、従来のミエリン体積分率を補完する有望なバイオマーカーとなり得ることを示しています。
Sustaining Control and Agency Under Threat: Computational Pathways to Persistence and Escape
本研究は、新たな「持続・脱出」課題と計算モデル（MACA-Q）を用いて、回避行動が単なる特性ではなく、制御可能性と能力推論に基づく動的なメタ制御によって調整されるプロセスであり、不安や抑うつ症状がそれぞれ異なる計算経路を通じてこの適応的関与を阻害することを明らかにしました。
Semi-Automated Identification of EKG and Trigger Artifacts in EEG Using ICA and Spectral Characteristics
この論文は、心電図（EKG）およびトリガーアーティファクトの特定をスペクトル特性に基づいて半自動化し、ユーザーの最終判断を維持しながら EEG 前処理の効率性と再現性を向上させる MATLAB ツール「SENSI-EEG-Preproc-ICA-EKG-Trigger Module」を開発・公開したことを報告しています。
Externalizing Polygenic Liability, Brain Imaging Phenotypes, and Adolescent Substance Use Initiations: A Multistage Association and Mediation Analysis in ABCD
ABCD 研究を用いた多段階分析により、外部化の多遺伝子リスクがアルコールやニコチンなどの物質使用開始と強く関連していることが示されたが、脳画像表現型を介した間接効果は統計的に有意な場合でもその寄与が極めて小さく、遺伝的リスクは主に脳画像を介さない直接的な経路によって作用していることが明らかになった。