神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。

当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。

以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。

From Coarse to Rich: Successive Waves of Visual Perception in Prefrontal Cortex

本論文は、マカク猿の腹外側前頭前野(vlPFC)が、刺激提示後 50〜90 ミリ秒で低空間周波数に基づく粗い物体位置やカテゴリの推定を、100 ミリ秒以降で顔の向きや背景などの詳細で豊かな視覚情報を処理する、という 2 段階の動的な視覚情報符号化メカニズムを明らかにしたものである。

Bellet, J., Siegel, M., Dehaene, S., Jarraya, B., Panagiotaropoulos, T., van Kerkoerle, T.2026-03-28🧠 neuroscience

Identification and functional investigation of Octopus vulgaris TRPV channels as potential nociceptors in cephalopods

本研究は、オクトパス・ボルガリスのゲノムから TRPV チャネル(Ovtrpv1 および Ovtrpv2)を同定し、これらが感覚組織で発現し、線虫や Xenopus 卵母細胞を用いた機能解析により化学的・機械的有害刺激に応答する多機能ノシセプターとして働くことを示すことで、頭足類における疼痛感知の分子基盤の理解に重要な知見を提供した。

Pieroni, E. M., Baylis, H. A., O'Connor, V., Holden-Dye, L. M., Yanez-Guerra, L. A., Imperadore, P., Fiorito, G., Dillon, J.2026-03-28🧠 neuroscience

A hierarchy of spatial predictions across human visual cortex during natural vision

7T fMRI を用いた自然視覚の研究により、視覚野全体で予測可能性が反応を減弱させることが示され、中心視野では V1 から高次領域へと抽象度が高い予測が階層的に機能する一方、周辺視野では V1 であっても高次予測に反応するという、視覚野における予測メカニズムの領域別二重性を明らかにしました。

Scheurer, W. H., Heilbron, M.2026-03-28🧠 neuroscience

Knockdown of TTLL1 reduces Aβ-induced TAU pathology in human iPSC-derived cortical neurons

本研究は、ヒト iPS 細胞由来の皮質ニューロンを用いた実験により、アルツハイマー病モデルにおいて TTLL1 のノックダウンがアミロイドβ誘発性の TAU ミスソートや微小管不安定化を軽減し、シナプス機能の維持に寄与することを示し、TTLL1 を標的とした治療戦略の有効性を提唱しています。

Al Kabbani, M. A., Koehler, L., Wied, T., Adam, D., Klimek, J., Zempel, H.2026-03-27🧠 neuroscience

Brain-Cognitive Gaps in relation to Dopamine and Health-related Factors: Insights from AI-Driven Functional Connectome Predictions

この論文は、深層学習を用いた脳機能結合性の解析により、映画視聴中の状態が認知機能の予測に優れていることを示しつつ、脳機能と認知能力の乖離(ギャップ)が身体的活動や心血管リスク、そしてドパミン結合能と関連していることを明らかにし、このギャップが認知の脆弱性を評価する新たな指標となり得ることを提案しています。

Esmaeili, M., Bjorkeli, E. B., Pedersen, R., Falahati, F., Johansson, J., Nordin, K., Karalija, N., Backman, L., Nyberg, L., Salami, A.2026-03-27🧠 neuroscience

openretina: Collaborative Retina Modelling Across Datasets and Species

本論文は、異なるデータセットや種を超えた網膜モデルの構築を促進するため、標準化されたトレーニングパイプライン、共通データ形式、および事前学習済みモデルを提供するオープンな協調モデリングエコシステム「openretina」を提案し、その有用性を示しています。

D'Agostino, F., Zenkel, T., Lorenzi, B., Vystrcilova, M., Gonschorek, D., Suhai, S., Virgili, S., Ecker, A. S., Marre, O., Höfling, L., Euler, T., Bethge, M.2026-03-27🧠 neuroscience

Foundations of human self-reflection: Error-monitoring developmentally predicts the emergence of self-representation

この研究は、12 ヶ月の乳児における誤り検出の神経反応(ERN)の強さが、6 ヶ月後の鏡像自己認識という概念的な自己表象の出現を予測することを示し、内面的な誤りモニタリングが自己の構築に機能的に関与している可能性を浮き彫りにしました。

Gal, C. G., Askitis, D., Begus, K.2026-03-27🧠 neuroscience

A network for self-transcendence derived from patients with brain lesions

脳損傷患者のデータを用いた病変ネットワークマッピングにより、自己超越体験の神経基盤が後部中線領域の制約と脳幹・前部中線領域の促進によるネットワーク構造であることを、因果関係として初めて実証した。

Healey, M. R., Sanchez-Gama, Y., Ding, M., McMahon, J. T., Bourbon, C., Jesani, R., Atwood, G. D., Lord, B. T., Sanguinetti, J., Brewer, J., Vago, D. R., Siddiqi, S. H., Fabbro, F., Urgesi, C., Nielse (…)2026-03-27🧠 neuroscience

Time-Varying Dynamic Causal Modelling for Sequential Responses: Neural Mechanisms of Slow Cortical Potentials, Preparation, Planning and Beyond

この論文は、従来の動的因果モデルの限界を克服し、連続的な神経状態とパラメータの進化を統合的に記述する「DCM-SR」という新たな枠組みを提案し、遅い皮質電位や運動準備などの逐次的認知プロセスの生物物理的メカニズムを解明したことを述べています。

Levy, A. D., Zeidman, P. D., Friston, K.2026-03-27🧠 neuroscience