EEG Bad-Channel Detection Using Multi-Feature Thresholding and Co-Occurrence of High-Amplitude Transients
この論文は、高振幅トランジェントの共発生に基づくチャネルのグループ化や多様な特徴量を用いた閾値処理、そして人間の介入による検証を組み合わせ、EEG 解析の品質管理を目的とした解釈可能で対話的な MATLAB モジュールを提案し、公開していることを述べています。
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neuroscience
1147 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
Preclinical validation of AAV9-TECPR2 gene therapy in a novel knock-in model of TECPR2-related disorder
本研究は、TECPR2 関連疾患の新たなノックインマウスモデルを開発・特徴付けし、新生児期における AAV9 ベクターを用いた TECPR2 遺伝子治療が運動機能や感覚機能の回復、および細胞内オートファジーの恒常性維持に有効であることを示すことで、現在治療法のないこの疾患に対する画期的な治療戦略の基礎を確立しました。
Cross Domain Consistency of Aesthetic Preference-driven Social Behavior
この論文は、37 名の被験者を用いた実験と新たな計算機フレームワークにより、芸術、顔、風景といった異なる領域における美的嗜好が、共通の潜在的構造（おそらく OFC や DMN に基づく）によって支配され、領域を超えて一貫していることを実証し、高度な推薦システムや社会的アイデンティティの研究への応用可能性を示唆しています。
Mucin-binding protein shuttles enable delivery of brain-targeted therapeutics
この論文は、脳血管のグリコカリックスに存在するムチン結合タンパク質を標的とした「GlycoShuttles」という新しい送達システムを開発し、これにより多様な治療薬を血液脳関門を通過させて脳内へ効率的に送達し、認知症モデルマウスで治療効果を証明したことを報告しています。
Synaptic Alterations Are Preceding the Axonal Loss in Optic Atrophy of Wolfram Syndrome Mouse Model
この論文は、Wolfram 症候群マウスモデルにおいて、視神経の軸索変性が起こる前に網膜のシナプス構造に異常が生じることが視力低下の初期現象であることを初めて実証したものである。
AUDITORY-MOTOR SURPRISAL REVEALS LEARNING ACROSS MULTIPLE TIMESCALES DURING EXPLORATION AND PRODUCTION
この論文は、ピアノ演奏タスクにおける音響・運動驚き（surprisal）の分析を通じて、聴覚予測の学習が短時間文脈で迅速かつ無意識的に起こる一方で、運動推論の調整には目標指向的な長時間の訓練が必要であり、聴覚・運動学習が複数の時間スケールで形成されることを明らかにしています。
VESTIBULAR FUNCTION LOSS ASSOCIATES WITH SENSORY EPITHELIUM PATHOLOGY IN VESTIBULAR SCHWANNOMA PATIENTS
本論文は、前庭神経鞘腫患者における前庭機能の低下が、感覚上皮内の有毛細胞（特に HCI）の減少とカルキス終末の損傷増加と関連しており、腫瘍自体と加齢が前庭機能に独立して影響を与えることを示唆しています。
Synchronization properties in C. elegans: Relating behavioral circuits to structural and functional neuronal connectivity
この論文は、C. elegans の構造的結合を基盤とした計算モデルを用いて、電気的シナプスが機能的な神経コミュニティの形成に重要な役割を果たし、運動制御には機能的に隔離された回路が、他の行動には複数のコミュニティの同期がそれぞれ関与していることを明らかにした。
Processes within the subspaces leading to changes in performance and keeping it unchanged
本研究は、多指による力制御タスクにおいて、視覚フィードバックがパフォーマンスの安定性を決定する上で明示的な課題設定よりも重要であり、速いランダムウォークが短期的な状態の探索と長期的な安定性の両方に寄与し、またゆっくりとしたドリフトが視覚フィードバックに強く依存することを明らかにした。
SynThIA: A semi-automated tool for quantification of multi-partite synapses
本研究は、最大 4 色のマーカーを用いて多細胞性のシナプスを高精度かつ高スループットに定量化できる、初心者から上級者まで対応可能なオープンソースの Python ベース解析ツール「SynThIA」を開発し、シナプス構造研究における重要な方法論的ギャップを埋めたことを報告しています。