1144 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
本研究は、マウスにおける脳特異的なRNA ヘリカーゼMOV10の欠失が、GABRA2発現の増加および従来の恐怖経路に代わる非古典的かつ大脳皮質化された恐怖回路へのシフトによって駆動される恐怖学習の増強をもたらすことを示しており、これはPTSDおよび薬物依存に関連する恐怖記憶の持続性に関する新たな分子メカニズムの洞察を提供するものである。
本研究は、パーキンソン病マウスモデルの一次運動皮質におけるVPS26Bレベルの低下が、細胞表面Gl uA1の減少とシナプスタンパク質の喪失をもたらし、その結果生じる運動障害がVPS26Bの過剰発現によって部分的に救済され得ることを示している。
本研究は、視線追跡と特徴に基づく符号化モデルを組み合わせることで、先行する場面文脈が、感覚駆動型の特徴への依存から期待に基づく空間的ガイダンスへの知覚戦略の転換を促し、これにより迅速な顔の検出を可能にすることを示しており、その変化は最初の眼球運動の段階ですでに明らかである。
本研究は、特に高い認知的要求下で個人が自身のパフォーマンスを過大評価する自己評価におけるポジティブなバイアスが、努力の主観的コストを緩和し、努力を要する課題への関与を持続させることを示す計算論的説明を提供する。
SUITPy は、U-Net ベースのモデルを用いた堅牢な自動分離、小脳固有のテンプレートへの改善された正規化、および統合された可視化とアトラスリソースを活用することで、ヒトの生涯にわたる小脳画像解析を強化する包括的な Python ツールボックスです。
本研究は、他者指向の感情調節における個人差、特に他者の感情を悪化させる傾向が、社会的公平性の判断における不公平な提案の行動的拒絶と扁桃体および前頭前野領域間の神経結合の両方に有意に影響を与えることを示している。
本研究は、神経活動に応答した神経血管結合の遅相および細動脈の拡張を駆動するアストロサイト媒介性PGE2シグナリング、特に終足およびPIP2由来ジアシルグリセロールを介するシグナリングを示す計算モデルを提示する。
本研究は、密な神経ネットワークにおける静的イメージングの限界を克服し、生きたヒト中脳オルガノイド内の神経細胞と星状膠細胞の経時的な3D 単一細胞形態計測分析および動的結合性追跡を可能にするアデノ随伴ウイルス（AAV）転導を用いた汎用性の高いプラットフォームを確立する。
予測可能性が一致した文における言語的特徴の操作を通じて、本研究は階層的な言語構成、特に構文構造と連想意味論が、LLM の表現と人間の脳活動との整合性を著しく駆動する一方で、構成的意味論は人間の脳においてより特異的に符号化されていることを示している。
40 時間の強制脱同期プロトコルを用いて概日リズムと恒常性の影響を分離したこの研究では、概日リズムのペースメーカーが人間の錐体細胞を介した時間的コントラスト感度を調節する証拠は見つからず、以前に報告された一日中の変化は、睡眠・覚醒サイクルや瞳孔の変化などの他の要因に起因する可能性が高いことを示唆している。