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Bayesian Multistate Bennett Acceptance Ratio Methods

本論文は、自由エネルギーの事後分布を計算することで、より正確な不確実性の推定を可能にし、表面の滑らかさといった事前知識を自由エネルギー計算に組み込むことを可能にする、マルチステート・ベネット受容比（MBAR）法のベイズ的一般化であるBayesMBARを導入するものである。

On the statistical analysis of grouped data: when Pearson $χ^2$ and other divisible statistics are not goodness-of-fit tests

本論文は、多数のビンが存在する疎なデータ領域において、ピアソンの$\chi^2$のような分割可能な統計量が効果的な適合度検定として機能するという一般的な仮定に異を唱え、既存の手法の限界を明らかにし、修正されたより強力な代替案および新しい分布フリー検定を提示する統一的な枠組みを提案するものである。

Spectral fluctuations and crossovers in multilayer network

本論文は、ランダム行列理論を用いて多層ネットワークにおけるスペクトル揺らぎを調査し、普遍的な統計的特徴が変化する接続構成にわたって持続することを示し、独立した層の統計と完全に結合した層の統計との間のクロスオーバーを成功裏にモデル化しており、実在するタンパク質構造を用いた検証によってその応用性を立証している。

Vector Space of Cycles

本論文は、有向相互作用を単体的複体上のエッジフローとして表現する変分フレームワークを導入することで、持続的な調和サイクル（persistent harmonic cycles）の低次元ヒルベルト空間を抽出することを可能にし、これにより、従来のペアワイズ手法では捉えきれないヒトfMRIデータのような高次元システムにおける再現可能な大規模再帰的組織を明らかにし、スケーラブルな統計的推論を実現するものである。

Reweighting Adversarial Networks for Unbinned Unfolding

本論文では、サポートの重なりによる制限を克服し、精度と計算効率の両面で最先端の手法を凌駕するために、ワッサースタイン・クリティックに導かれた粒子レベルの再重み付け関数を利用する新しいアンビン抜き手法であるReweighting Adversarial Network (RAN) を提案する。

PoissonRatioUQ: An R package for band ratio uncertainty quantification

本論文は、ポアソン平均の比に焦点を当てることでカウント比のベイズモデリングと不確実性定量化を行うために設計されたRパッケージである**PoissonRatioUQ**を紹介しており、空間データおよび非空間データの両方に対する柔軟なオプションと、強度比変換のための専門的な処理を提供している。

Can Google searches help nowcast and forecast unemployment rates in the Visegrad Group countries?

Worldwide clustering of the corruption perception

The Role of Source Geometry and Atmospheric Propagation in Global Bolide Infrasound Detectability

本論文は、2007年から2025年までの623件の火球事象を分析し、低周波音の検出可能性は主に進入幾何学、具体的には急な角度と低高度でのエネルギー堆積を好む性質によって支配される一方で、大気伝搬とエネルギーレベルは二次的な調整因子として作用することを実証するものである。

A practical methodology for $\Lambda$ global polarization extraction in fixed-target experiments

本論文は、固定標的型重イオン衝突実験における検出器の非対称な受容性に起因する$\Lambda$全偏極測定のバイアスを除去するための実用的な手法を提案し、検証するものであり、これによりQCD相図におけるスピンダイナミクスのより正確な研究が可能となる。