Bayesian Reasoning for Physics Informed Neural Networks
本論文は、ラプラス近似を用いてモデル証拠を解析的に計算する証拠駆動型のベイズ定式化を導入し、これにより偏微分方程式の分野において損失重みと不確実性の定量化を効率的かつサンプリング不要で自動的に最適化することを可能にする物理情報ニューラルネットワークを提案する。
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967 件の論文
「物理学 — 流体力学」のカテゴリーでは、液体や気体の流れに関する研究が取り上げられています。川の流れから航空機の翼を設計する技術まで、目に見えない空気の動きを数式で解き明かすこの分野は、私たちの日常や未来の技術に深く関わっています。
当サイトでは、arXiv に投稿された最新のプレプリントをすべて対象に、専門家の手で解説を提供しています。複雑な数式や専門用語を噛み砕いた平易な要約と、より深く理解したい方のための技術的な詳細解説の両方を、Gist.Science が毎日更新しています。
以下に、この分野から選りすぐられた最新の論文リストをご紹介します。
Acoustics-based Active Control of Unsteady Flow Dynamics using Reinforcement Learning Driven Synthetic Jets
本論文は、遠方音響測定を主要なフィードバック信号として利用し、円柱後流の非定常渦動態を効果的に抑制するとともに、従来の速度または圧力センサーに依存することなく放射騒音と抗力を大幅に低減する合成ジェット作動を駆動する深層強化学習フレームワークを提示する。
Spatial dynamics of flexible nano-swimmers under a rotating magnetic field
本論文は、回転磁場下における二リンク可撓性磁性ナノスイマーの数学的解析を行い、その平面内転倒および空間的らせん泳動モードに対する明示的な解析解を導出するとともに、安定性と分岐の解析を実施し、その性能を最適化することで生体医学応用の進展を図るものである。
Quantum-Inspired Tensor-Network Fractional-Step Method for Incompressible Flow in Curvilinear Coordinates
本論文は、曲線座標系における非圧縮性流れのシミュレーションのための量子インスパイアードなテンソルネットワーク分数段階法を導入し、流れ場および演算子の高度に圧縮されたテンソル表現が、標準的な有限差分シミュレーションと比較して大幅なメモリおよび実行時間の節約を達成しながらも高い精度を実現し、かつ量子コンピュータへの直接的な移植性を維持することを示す。
A Quantum Linear Systems Pathway for Solving Differential Equations
本論文は、ブロック符号化と量子特異値変換（QSVT）を組み合わせることで微分方程式を解くための体系的な量子経路を提示し、熱方程式およびバーガース方程式への適用を示すとともに、現在の限界と量子優位性達成に向けた将来の方向性を浮き彫りにする重要なハードウェア資源見積もりとスケーリング分析を提供する。
Metric Geometry Governs Optimal Control in Driven Stokes Flows: Magnetic Driving and Beyond
本論文は、Hele-Shaw セル内のもののような駆動されたストークス流れにおいて、エネルギー最適化された粒子制御経路は、決定論的な操縦と異方性拡散の両方を支配し、より広範な三次元的文脈へと一般化する、現れるリーマン計量の測地線に対応することを示す。
Under pressure: poroelastic regulation of flow in espresso brewing
本論文は、制御された実験とカフェグレードの機械を用いた検証により、弾性、多孔質、溶解動態の相互作用が非線形な圧力 - 流量関係および溶質濃度を支配することを示すことで、エスプレッソ抽出の物理的複雑性を検討する。
Growth of small localized perturbations in Surface Quasi-Geostrophic turbulence
本論文は、表面準地衡流乱流における「バタフライ効果」を調査し、無限小の局所擾乱が強い変動を示し、進化に先立ってしばしば数個の小規模特徴的時間にわたる一過性のエネルギー減衰を経験することを明らかにし、この段階の持続時間は擾乱の初期位置に依存することを示している。
Inpainting physics: self-supervised learning for context-driven fluid simulation
本論文は、定常流体力学の数値計算推論を文脈駆動型のインペインティング問題として再定式化する自己教師ありフレームワークを提案し、境界条件の変化に対して従来の教師ありモデルを上回る再利用可能な流れの事前分布を実現するとともに、局所的な幾何形状の編集を可能にする。
Disentangling coherent structures and the origin of swirl-switching
本論文は、湾曲管乱流におけるモード混合を解決するためのフィルタリングされたヒルベルト POD 法を導入し、渦のスイッチングが曲率部固有の不安定性であって普遍的な現象ではないことを明らかにするとともに、下流のモードが異なる局所せん断層メカニズムに由来することを示す。