967 件の論文
「物理学 — 流体力学」のカテゴリーでは、液体や気体の流れに関する研究が取り上げられています。川の流れから航空機の翼を設計する技術まで、目に見えない空気の動きを数式で解き明かすこの分野は、私たちの日常や未来の技術に深く関わっています。
当サイトでは、arXiv に投稿された最新のプレプリントをすべて対象に、専門家の手で解説を提供しています。複雑な数式や専門用語を噛み砕いた平易な要約と、より深く理解したい方のための技術的な詳細解説の両方を、Gist.Science が毎日更新しています。
以下に、この分野から選りすぐられた最新の論文リストをご紹介します。
この論文は、ポッド（POD）や拡散マップ（Diffusion Maps）による多様体学習とガウス過程回帰を組み合わせた「埋め込み・学習・復元」フレームワークを提案し、対称性を保持しつつ高忠実度ナビエ・ストークス流の低次元サロゲートモデルを構築することで、従来の手法では困難だった分岐解析や安定性解析を効率的かつ高精度に実行可能にしたことを示しています。
屈折率整合立体 PIV 技術を用いた研究により、急峻な段差よりも緩やかな傾斜を持つ管径拡大部の方が、戻り流れの付着と斜め衝突によってせん断層が広がり、乱れ強度やレイノルズ応力の異方性が高まることが明らかになった。
本論文は、希薄混合水素火炎における微分拡散・preferential 拡散効果およびひずみ影響を正確に捉えるため、従来のモデルの限界を克服し、計算効率を維持したまま新しいひずみ火炎フラメント手法と補正法を開発・評価した先駆的な研究である。
この論文は、準平衡アプローチを用いた二重分布モデルを拡張し、任意のプラントル数と比熱比に対応する圧縮性流れのナビエ - ストークス - フーリエ方程式を正確に再現する、高次格子速度に基づく安定かつ効率的な運動論的モデル化手法を提案しています。
本論文は、平坦トーラス上の 2 次元半地衡流系と非圧縮性オイラー方程式の双対変数における近似を研究し、速度のノルムおよび物理的密度のワッサーシュタイン距離におけるの安定性、ならびに標準的な双曲スケールを対数対数項で改善した寿命下限を証明するものである。
この論文は、離散速度モデルや格子ボルツマン法などの運動論的モデルにおいて、マクロ変数だけでなく分布関数の局所情報を利用することで、圧縮性・乱流・非平衡流れなどの複雑な流れ場を効率的かつスケーラブルに解像するための新しい適応メッシュ・アルゴリズム微細化（AMAR）用センサを提案し、その有効性を検証したものである。
機械学習を用いた研究により、乱流における極端事象の予測可能性が事象ごとに異なり、大規模構造の持続性によって支配されていることが明らかにされました。
本論文は、時間反転対称性が破れた回転流体や奇異粘性流体における弱乱流を解析し、符号不定なヘリシティ保存則がエネルギーカスケードの方向を再編成し、偏波分枝内で符号確定な不変量として振る舞うことでエネルギーの上昇方向への逆散乱を引き起こすメカニズムを明らかにした。
本論文は、 極限におけるケルビン波の非物理的な発散を解消し、数値計算を安定化させるために楕円状の幅方向線積分を組み込んだ修正カーネルを開発し、非解析的なケルビン位相に適応した輪郭変形法による高速評価器を実装して、 の極限においても物理的に整合性のある波パターンと抵抗予測を可能にしたことを報告している。
この論文は、高忠実度の二次元過渡対流火炎データを物理的に整合性のある低次元潜在空間に圧縮する畳み込みオートエンコーダと、その非線形多様体上での連続時間ダイナミクスを記述するニューラル ODE を組み合わせた CAE-NODE フレームワークを提案し、点火から非予混合状態への遷移を含む火炎の過渡過程を 2% 未満の相対誤差で高精度に予測できることを実証したものである。