32 件の論文
本論文は、外部磁場による誘起されたヒステリシス収縮を利用し、非対称な接触・分離運動を通じて低レイノルズ数環境で自律的に推進し、単一の磁場による個別制御も可能にする、3 つの磁性ビーズと弾性リンクからなるマイクロスイマーの設計・最適化とその医療応用への可能性を提案しています。
この論文は、量子力学の相互作用描像を応用した新しい数理モデルを導入し、PULSAR 法における放射線治療と免疫療法の組み合わせによる「アブスコパル効果」を、集団平均ではなく個体レベルで連続的かつ確率的に定量化する枠組みを提案しています。
本研究は、7 テスラ MRI において 1H 単一ボクセル分光法と 31P 磁気共鳴スペクトロスコピーイメージングを交互に実施する手法を確立し、高血糖状態におけるヒト脳の高エネルギーリン酸代謝とグルコース動態の非侵襲的評価を可能にしたことを示しています。
この論文は、甲状腺超音波画像のセグメンテーションと悪性度評価という競合するタスクにおいて、異なるアーキテクチャ（CNN と ViT）がドメインシフト下で異なる特徴を保持する傾向を明らかにし、マルチカーネルゲートアダプタ（MKGA）を導入することで、クロスセンター環境における頑健性と診断精度を向上させる手法を提案しています。
KEK 光子施設で開発された INTPIX4NA SOIPIX 検出器と 10GbE 高速読み出しシステムを備えた X 線カメラについて、X 線ズーム顕微鏡、位相コントラスト X 線イメージング、およびミュオン X 線を用いたリチウムイオン電池電極材料の非破壊検出という 3 つの最近の応用研究を報告しています。
本論文は、TOF と DOI 機能を同時に実現した世界初の全身 PET プロトタイプ「IMAS」の設計、性能評価、および初期臨床結果を報告し、広範囲にわたる優れた空間分解能と腫瘍同定の向上を確認した一方で、データ転送のボトルネックにより雑音等価計数率が期待値より低かったことを示しています。
この論文は、ハイブリッド選択的スキャンと軽量チャネル MLP を組み合わせた効率的な Vision Mamba 基盤の超解像フレームワークを提案し、7T 脳 MRI および 1.5T 前立腺 MRI において、既存の深層学習モデルを大幅に凌駕する高精度かつ低計算コストを実現したことを報告しています。
この論文は、国際磁気共鳴医学会（ISMRM）の MRS 研究グループが主導する作業部会によって執筆され、MRS 研究における合成データの生成手法、臨床応用、および実用上の考慮事項を包括的にレビューし評価したものである。
本研究は、臨床リニアックから 2.5 MV の低エネルギー光子ビームを 4 m の延長距離で照射する手法（2.5 MV-ED）を検証し、標準的な 6 MV ビームと比較して半影を著しく狭め、表面被ばくを低減しつつ深部線量分布を維持できることを示し、これにより FLASH 療法に代わる高適合性かつ毒性の低い超鋭い線量分布の実現が可能であると結論付けています。
本論文は、GPU 加速モンテカルロシミュレーションツール gPET を拡張して多層検出器幾何学を柔軟にモデル化可能にし、深度方向相互作用（DOI）を備えた小型 PET システムの設計最適化を高速かつ効率的に支援する新しいフレームワークを提案し、その性能を NEMA 規格に基づく検証で実証したものである。
この論文は、従来の解析器格子を不要とし、従来のアルゴリズムでは不可能なサンプリング条件でも高解像度再構成法を用いて低線量かつ高感度な X 線干渉画像（減衰、微分位相、暗視野）を復元する手法を提案し、肺のシミュレーションを通じてその有効性を示しています。
この論文は、多重高調波と全変動正則化を用いて真の位相ステップ位置を推定する画像復元アルゴリズムを開発し、回折格子干渉計におけるモアレアーチファクトを低減し、減衰・微分位相・ダークフィールド画像の品質を向上させる手法を提案しています。
本論文は、超高磁場 MRI における信号不均一性やコントラストの多様性といった課題に対処し、脳領域分割、皮質分節、体積測定を包括的かつ高精度に実行できる深層学習ベースのツールボックス「GOUHFI 2.0」を提案するものである。
本研究は、20〜40 MeV の電子ビームを用いた kHz レーザー駆動型加速器による生体サンプルの空中照射を実現し、ゼブラフィッシュ胚の生存率向上とがん細胞への細胞毒性維持という予備臨床結果を示すことで、レーザープラズマ加速器の臨床応用に向けた重要なマイルストーンを達成したことを報告しています。
この論文は、光学的散乱の逆問題における物理的に規定された固有の疎性を発見し、フーリエ変換に代わる離散コサイン変換を用いることで、従来のナイキスト限界を破りながらハードウェアの複雑さを大幅に削減する最適化された圧縮センシングアーキテクチャを提案しています。
AD5933 チップを 5 個並列配置し、寄生容量による信号振動やリーク電流を抑制する技術を採用したワイヤレスウェアラブル型電気インピーダンス撮像システムを開発し、50dB 以上の S/N 比と 0.3% 未満の相対標準偏差を達成して肺呼吸や筋肉組織の高精度なリアルタイムイメージングを実現した。
本論文は、オーストーン＝ウーレンベック過程を用いて時系列の自己相関から支配的固有値（DE-AC）を推定する手法を提案し、心臓の周期倍分岐（心臓不整脈）の発生を従来の早期警告信号よりも高精度に予測できることを理論的・実証的に示したものである。
本研究では、鳥類の尿膜血管系（CAM）モデルにおける腎細胞癌の微小血管血流を超音波画像で定量化するため、組織運動を補正する手法を組み込んだインターフレーム差分法を開発・検証し、治療反応性の迅速な評価を可能にする効率的なイメージングパイプラインを確立しました。
この論文は、条件付きフローマッチングモデルを用いて、画像誘導放射線治療における CBCT のアーティファクトを低減し、定量分析に耐えうる高品質な合成 CT を生成する手法を提案し、脳・頭頸部・肺の患者データにおいてその有効性を検証したものである。
本論文は、IMPT 頭頸部癌治療計画において、確率的評価の計算負荷を軽減しつつ臨床的に許容される精度を達成する「疎確率評価（SPE）」手法の妥当性を検証し、その臨床実用化への可能性を示したものである。