Modelling instrumental response for neutron scattering experiments at CSNS
CSNS における中性子散乱実験の機器応答を、同機構開発のモンテカルロコード「Prompt」を用いてモデル化し、実験とシミュレーションの整合性を確認しながら、非弾性散乱や多重散乱の効果を正確に評価・補正するデータ処理手法を確立しました。
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physics
794 件の論文
Mathematical modeling of urban sprawl
この論文は、都市の非平衡な拡大プロセスを記述するために統計物理学から借用した偏微分方程式（PDE）フレームワークを提案し、リモートセンシング、都市経済学、複雑系科学を統合した動的なモデル構築に向けた研究課題を提起しています。
Sensitivity of Isothermal Swirl Combustor Flow to Inlet Reynolds Number
本論文は、固定された旋回数条件下で流入レイノルズ数の変化が等温旋回燃焼器の流場に与える影響を RANS 数値シミュレーションにより検討し、レイノルズ数増加により再循環域が強化されるものの内部再循環域の位置はほぼ不変であり、慣性条件の変化に対して炎の安定化が頑健であることを示したものである。
Observations and numerical simulations of a valley-exit wind in the Alpine Bolzano basin
この論文は、アルプスのボルツァーノ盆地における冬季の谷出口風を、観測データと異なる境界層パラメータ化手法を用いたWRFモデルによる数値シミュレーションを組み合わせることで解析し、盆地内の温度成層が谷からの排水流の軌道や地表付近の風速に決定的な影響を与えることを明らかにしたものである。
A simple experiment for observing clustering and dynamics of coalescing particles in air turbulence
本論文は、FMIS、IIS、TIF という 3 つの主要な誤検出ノイズを特定・除去する新しいフィルタリング手法を開発し、サブ・コルモゴロフスケールでの乱流中における慣性粒子（微小水滴）の凝集と合体ダイナミクスを高精度に観測・検証する実験プラットフォームを確立したことを報告しています。
Embodied intelligence solves the centipede's dilemma
この論文は、ヤスデが歩行速度に応じて能動的に体幹の剛性を調整することで、脚の接地と体幹の曲率の位相遅れを抑制し、高速かつ効率的な移動を実現していることを示す動的モデルを提示し、複雑な制御が神経計算だけでなく身体特性に由来して現れることを明らかにしています。
Hitherto unrecognized intermolecular Coulombic decay mechanism in gases
この論文は、これまで弱く結合した系でのみ知られていた分子間クーロン崩壊（ICD）が、分子間距離が非常に大きい気体中においても効率的に起こり得ることを発見し、そのメカニズムを解明したものである。
Hydrodynamic origins of symmetric swimming strategies
この論文は、粘性流体中の効率的な遊泳において、対称的な泳ぎ方が単なる生物学的制約ではなく、非対称な泳ぎ方よりも効率的であり、対称と反対称の泳ぎ方が動的に同等であるという物理的な最適性原理によって説明されることを示しています。
Physical properties of elementary particles: Inertia and Interaction
この論文は、慣性の中心と相互作用の中心が一致するか否かで点粒子モデルとスピニング粒子モデルを区別し、後者の相互作用中心が光速で運動する古典的モデルを量子化することでディラック方程式が導かれることを示しています。
Enhanced Emittance Evaluation using 2D Transverse Phase Space Distributions, High Resolution Image Denoising, and Deep Learning
次世代加速器のビーム診断において、従来の手法では困難だった低信号対雑音比や非ガウス分布のノイズを含むデータから、U-Net 構造を用いた教師なし深層学習フレームワークによりビームハロー構造を超高解像度で復元し、従来の限界を超えたエミッタンス評価を可能にする新たな手法を提案する。
An implicit restriction in the Dirac quantization
この論文は、時空変数の等価性を前提とした新しい混合計量テンソル方程式を構築し、異なる二つの視点の交差点において自由ニュートリノが「内部的に」変化するという制限をディラック量子化に見出したことを報告している。
Emergence of an Advective Boundary Layer in Monsoon Cross-Equatorial Flow: Scaling, Dynamics, and Idealized Models
この論文は、南アジア・モンスーンの開始期に赤道付近でコリオリ力が弱まり非線形移項が支配的となることで、従来のエクマン境界層モデルが破綻し、新しい「移流境界層（ABL）」という動的レジームが出現することを、スケーリング解析、理論モデル、および理想化実験を通じて明らかにし、そのメカニズムと気候モデルへの示唆を論じています。
Glassy phase transition in immiscible steady-state two-phase flow in porous media
この論文は、機械学習と最大エントロピー原理を用いて多孔質媒体内の非平衡な二相流をスピングラスモデルにマッピングし、そのガラス相転移が流れの線形・非線形遷移やヒステリシスなどの巨視的流動特性と一致することを示すことで、Darcy スケールでの二相流を予測する新たな理論的枠組みを提示しています。
The direct spectral element method for the calculation of synthetic seismograms in self-gravitating, spherically symmetric planets
この論文は、流体領域においても変位形式を用いることで自己重力と任意の流体成層を完全に考慮できる新しい直接スペクトル要素法（DSpecM1D）の実装を記述し、既存のコードとの比較によりその高精度な合成地震波形計算能力を検証したものである。
Improved SABRE hyperpolarisation using pulse sequences to reduce effective coupling
本論文は、通常は高速に行われる SABRE による極性転送を NMR パルス配列で意図的に遅らせることで、高い磁気的不等価性と低い化学交換速度を持つ系において、より高い極性収率を実現できることを示したものである。
3D Dynamics of a Premagnetized Gas-puff Z-pinch implosion
Llampudken パルスパワー装置を用いた予磁化ガスパフ Z ピンチのインプラージョンにおいて、Collective Thomson Scattering 診断により 3 次元速度成分を測定した結果、軸方向磁場が のローレンツ力によって自発的回転を引き起こし、かつ微小な軸磁場でもピンチのジッパー効果を抑制して停滞期の均質性を向上させることが示された。
NATPS: Nonadiabatic Transition Path Sampling Using Time-Reversible MASH Dynamics
本論文は、励起状態ダイナミクスの計算コストと確率的な性質による非断熱反応のシミュレーションの難しさを克服するため、時間可逆性と詳細平衡を満たす決定論的な MASH 手法と遷移経路サンプリングを組み合わせ、効率的に反応軌道を集団化しメカニズムを解明する新たな手法「NATPS」を提案し、その有効性をモデル系で実証したものである。
The growth and development of living organisms from the thermodynamic point of view
この論文は、プリゴジンの開放系熱力学の枠組みを用いて生物の個体発生を記述する法則を導き出し、酵母から鳥類に至る進化の過程で生物の比エントロピーが減少することを理論的・実験的に示しています。
EarthquakeNPP: A Benchmark for Earthquake Forecasting with Neural Point Processes
この論文は、データ漏洩や主要な地震列の欠落などの課題を解決し、地震学コミュニティの標準的な評価基準を用いてニューラル・ポイント・プロセス（NPP）と古典的な ETAS モデルを比較した新たなベンチマーク「EarthquakeNPP」を提案し、その結果、現状の NPP は ETAS よりも優れた地震予測性能を示さなかったことを報告しています。
Probabilistic Analysis of Event-Mode Experimental Data
この論文は、従来のヒストグラム化と最小二乗法に依存しない確率的アプローチを中性子散乱イベントデータ解析に適用することで、パラメータ精度の向上、データ効率の劇的な改善、および系統誤差の低減を実現しつつ、直感的な理解の難しさと計算時間の増加というトレードオフを明らかにしています。