Sleep and redistribution preferences: Considering allowable tax rates
この研究は、オンライン調査を用いた分析により、睡眠時間と再分配選好（許容税率）の間に逆 U 字型の関係が存在し、睡眠の質や所得水準、再分配の具体的な条件によってその関連性が異なることを明らかにした。
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48 件の論文
Do More Suspicious Transaction Reports Lead to More Convictions for Money Laundering?
EU における不審取引報告とマネーロンダリングの有罪判決数の関係を分析したこの論文は、報告数の増加が有罪判決の増加に直結するとは限らず、見かけ上の相関に過ぎない可能性を示唆し、報告数の単純な増加が処罰数の増大を確実に導くとは期待できないことを結論付けています。
Evaluating Impacts of Traffic Regulations in Complex Mobility Systems Using Scenario-Based Simulations
この論文は、交通フロー・排出量と行動反応を統合した多層シミュレーションモデルを提案し、都市交通規制政策の直接的・間接的影響を事前に評価するための新たな枠組みを、広域交通制限の事例研究を通じて実証するものである。
Monitoring Limits in DAO Governance: Capacity Breakpoints and Endogenous Concentration
この論文は、DAO における提案数の増加が広範な参加者の監視能力を超えた時点で、実質的なガバナンス権限が少数の積極的な参加者に集中する傾向があることを、実証データを用いて示しています。
A Linear Model of Geopolitics
この論文は、貿易と国境を内生的に決定する線形一般均衡モデルを構築し、両者の相互作用が政治経済、安全保障、イデオロギーに及ぼす影響を、従来の外生的アプローチでは説明できない形で統一的に分析する枠組みを提示しています。
Managing Cognitive Bias in Human Labeling Operations for Rare-Event AI: Evidence from a Field Experiment
この論文は、医療画像のレアイベント検出における人間のラベリングで生じる認知バイアスを、フィードバックの偏在を調整し確率的ラベリングを採用することで軽減し、さらに線形対数オッズ再較正を用いて下流の CNN モデルの性能と較正を大幅に改善することを、実証実験を通じて示しています。
How Vulnerable is India's Economy to Foreign Sanctions?
この論文は、OECD の国別投入産出表を用いたモデル分析により、サウジアラビアやアラブ首長国連邦、中国などがインドへの輸入制限を行った場合の経済的影響を評価し、サウジアラビアがインド経済にとって最大の制裁リスク要因であることを明らかにしています。
Increasing intelligence in AI agents can worsen collective outcomes
リソースが不足している状況では、AI エージェントの知能向上や多様性がシステム全体の過負荷を悪化させる可能性がある一方、リソースが豊富であればその影響は軽減され、集団の帰結はエージェントの高度さではなく「容量と人口の比率」という単一の数値によって決定されることを、この論文は示しています。
Interdisciplinary Papers Supported by Disciplinary Grants Garner Deep and Broad Scientific Impact
本研究は、学際的助成金が直接高インパクトな成果を生むとは限らない一方、専門分野に特化した助成金が学際的研究の進展と高い学術的インパクトを牽引する重要な役割を果たしていることを実証している。
A mean-field theory for heterogeneous random growth with redistribution
本論文は、多数のサイトにおけるランダムな乗法的成長と再分配の競合を平均場理論で解析し、静的な成長率では局在化を防ぐために十分な移動が必要である一方、時間的なノイズが存在する場合には、Derrida のランダムエネルギーモデルを用いた理論により、局在化を緩和するが完全には消去しない新たな「部分的に局在化」した相が予測されることを示しています。
Arrow-Debreu Meets Kyle: Price Discovery Across Derivatives
この論文は、アーロー・ドブリューとカイルのモデルを統合し、インサイダーが状態依存請求権（オプション）を取引する均衡枠組みを構築することで、オプション市場の長年の慣行やボラティリティ・スマイルなどの現象を説明する初の理論的枠組みを提供しています。
Model Restrictiveness in Functional and Structural Settings
この論文は、ガウス過程事前分布を用いて機能・構造計量経済学におけるモデルの制約性を拡張し、連続領域での評価が有限観測点に基づく評価よりもモデルをより制約的であると示すとともに、内生性や非パラメトリックなノイズ成分を含む構造モデルにおける制約性の定式化と、その学習曲線や実証分析への応用を明らかにしています。
Candidate Moderation under Instant Runoff and Condorcet Voting: Evidence from the Cooperative Election Study
この論文は、Cooperative Election Study のデータを用いて現実的な有権者行動（部分投票など）を考慮したモデルを構築し、理論的な完全情報モデルでは示された条件付き多数決（Condorcet 方式）の過激化抑制効果が、現実の状況では即時決選投票（IRV）との差がほぼ消失することを明らかにしている。
From debt crises to financial crashes (and back): a stock-flow consistent model for stock price bubbles
この論文は、ケインズ経済学の枠組みとジャンプ拡散過程を統合した確率マクロ金融モデルを開発し、信用拡大、暴落リスク、期待収益率、銀行貸出金利の間のフィードバックループを定式化することで、内生される金融の脆弱性とバブル・暴落サイクルの発生メカニズムを数学的に解析しています。
A Dynamic Equilibrium Model for Automated Market Makers
この論文は、暗号資産取引所における自動市場メーカー（AMM）の動的均衡モデルを構築し、裁定取引者と流動性提供者の戦略的相互作用を定式化するとともに、オンチェーンデータを用いて価格インパクトの非対称性やボラティリティと流動性供給の非単調な関係を実証的に検証したものである。
Implementing Sustainable Tourism practices in luxury resorts of Maldives: Sustainability principles & Tripple Bottomline Approach
この論文は、モルディブの高級リゾートが直面する持続可能性の課題を、トリプルボトムライン・アプローチと 12 の持続可能な観光原則を用いて分析し、法整備や廃棄物管理、地域農業の振興などの具体的な提言を通じて、同国における高級リゾートの持続可能な実践の促進を目的としています。
Are Politicians Responsive to Mass Shootings? Evidence from U.S. State Legislatures
2011 年から 2022 年にかけての全米 50 州の州議会議員 14,585 人の投票行動を分析したこの研究は、地元で発生した大量銃乱射事件が、党派性や地理的近接性、事件の特性を考慮しても、議員の銃規制政策に関する投票姿勢を平均的に変化させることはないと結論付けています。
The AI Penalty: People Reduce Compensation for Workers Who Use AI
13 件の研究（N=4,956）に基づき、AI を活用する労働者に対する報酬が「AI ペナルティ」として一貫して引き下げられる傾向があること、その主な要因は知覚される努力や主体的な貢献の欠如にあること、そして労働者が核心的な創造的役割を維持するか、報酬減額を禁止する契約を結ぶことでこのペナルティを緩和できることを示しています。
Academic resilience in the Latin America region post COVID-19 pandemic -- an explainable machine learning analysis of its determinants and heterogeneity using alternative definitions
本論文は、PISA 2022 のデータと説明可能な機械学習手法（SHAP）を用いて、パンデミック後のラテンアメリカ諸国における学業的レジリエンスの決定要因を多角的に分析し、家庭・学校・パンデミック対応の各領域における重要な要素を特定することで、格差是正に向けた政策提言に貢献するものである。
Cognitive and non-cognitive efficiency gaps between private and public schools in the Latin America region-a hybrid DEA and machine learning approach based on PISA 2022
この論文は、PISA 2022 のデータを用いた DEA と機械学習のハイブリッド手法により、ラテンアメリカの私立校が公立校よりも認知・非認知の両面で効率性が高く、その決定要因として私立校では家庭の学習資源や学校自治、公立校では学校風土や欠席・遅刻、家庭の学習環境の課題がそれぞれ重要であることを明らかにしています。