Implicit Biases in Refereeing: Lessons from NBA Referees
この論文は、NBA のプレイバイプレイデータと最終 2 分レポートを用いた分析を通じて、ホームチームへのバイアス（特にプレーオフで顕著だがパンデミック後に減少）や特定の選手への有利な判定の存在を確認した一方で、特定の選手・チームに対する否定的なバイアスや人種的バイアスは見られなかったと結論付けています。
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95 件の論文
Evaluating Cooling Center Coverage Using Persistent Homology of a Filtered Witness Complex
この論文は、極端な暑さのリスクを評価するために、永続ホモロジーを用いた冷却センターの被覆ギャップの分析と、従来の熱脆弱性指数（HVI）を組み合わせることで、より包括的な脆弱性評価を実現する手法を提案し、4 つの都市で検証したことを示しています。
Prognostics for Autonomous Deep-Space Habitat Health Management under Multiple Unknown Failure Modes
この論文は、ラベル付けされていない故障データから潜在的な故障モードを同定し、センサーを選択する非教師あり予知フレームワークを提案し、深宇宙居住区の安全な自律運用における残存有用寿命（RUL）予測の精度向上を実現するものである。
Empirical best prediction of poverty indicators via nested error regression with high dimensional parameters
この論文は、小地域貧困推定における計算効率と汎用性を向上させ、異質性を考慮した新しい階層誤差回帰モデルに基づく経験的最適予測法を提案し、アルバニアのデータを用いてその有効性を検証したものである。
Time-to-Event Modeling with Pseudo-Observations in Federated Settings
この論文は、プライバシー規制下での多施設共同研究において、プロポショナルハザード仮定に依存せず、擬似観測値とリニューアブル GEE、および共変量ごとのバイアス補正法を用いて、時間依存ハザード比を含む生存分析を一度の通信で高精度に実現する新しいフェデレーテッド学習フレームワークを提案し、その有効性をシミュレーションと実データ（CAPriCORN）で実証したものである。
DESA: An R Package for Detecting Epidemics using a School-Absenteeism Surveillance Framework
この論文は、学校欠席データを用いてインフルエンザなどの流行を早期に検知・警報発令し、そのタイミングを評価するとともに関連研究を支援するための R パッケージ「DESA」の概要とワークフローを紹介するものである。
Quantifying Uncertainty in AI Visibility: A Statistical Framework for Generative Search Measurement
この論文は、生成 AI 検索におけるドメインの可視性を単一の点推定値として扱う従来の手法の限界を指摘し、回答の非決定性を反映して引用分布のばらつきを統計的に定量化し、信頼区間付きの指標と適切なサンプリング手法の必要性を提唱するものである。
Uncertainty quantification for critical energy systems during compound extremes via BMW-GAM
本論文は、複数の気象変数が関与する複合極端事象における重要エネルギーシステムへの影響の不確実性を定量化するため、ベイズ一般化加法モデルとガウスコピュラを組み合わせた BMW-GAM 手法を提案し、Argonne 国立研究所の高解像度気象モデルデータを用いた分析を通じてその有効性を示したものである。
AgroDesign: A Design-Aware Statistical Inference Framework for Agricultural Experiments in Python
AgroDesign は、農業実験の統計的推論において実験計画法を中核的な仕様とし、線形モデルの自動構築から仮説検定、前提条件の検証、意思決定指向の解釈までを包括的に実行する Python フレームワークを提案するものである。
Distribution-free screening of spatially variable genes in spatial transcriptomics
この論文は、未知の空間領域の補助情報を利用する新しい準尤度比統計量「MM-test」と Knockoff 法を組み合わせた分布フリーの手法を開発し、2 次元および 3 次元の空間トランスクリプトミクスデータにおいて既存手法を上回る精度で空間変異遺伝子を同定し、誤検出率を制御することを示しています。
Anomaly detection using surprisals
この論文は、複雑なデータにおける異常検出を、モデルの誤指定にも頑健な「驚異度（surprisal）」の分布の上部尾部を推定する問題に帰着させ、経験的推定量と極値理論に基づく推定量の 2 つの手法を提案し、その有効性を示す統合的な枠組みを提示するものです。
CERES: A Probabilistic Early Warning System for Acute Food Insecurity
この論文は、気象・植生・紛争・価格など 6 つのデータストリームを統合し、43 か国の急性食料不安に対する 90 日後の確率予測を毎週生成するとともに、すべての予測を公開検証可能な形で記録する、初の確率的かつオープンアクセスの早期警戒システム「CERES」を提案するものです。
Bayesian Species Distribution Models using Hierarchical Decomposition Priors
この論文は、環境・空間・時間的プロセスの寄与を明確に分解・解釈可能にするため、階層分解（HD）事前分布をベイズ種分布モデルに適用する新しい枠組みを提案し、NOAA の魚類データを用いた実証を通じてその有効性を示しています。
Association of Radiologic PPFE Change with Mortality in Lung Cancer Screening Cohorts
大規模な肺癌スクリーニングコホートにおける低線量 CT による PPFE の量的変化を分析した本研究は、PPFE の進行が死亡率の上昇や呼吸器関連の悪性転帰と独立して強く関連していることを明らかにし、PPFE の進行を定量的に評価することがスクリーニングプログラム内の呼吸器リスクの高い個人を特定するための臨床的に有用な画像バイオマーカーとなり得ると結論付けています。
Distributional stability of sparse inverse covariance matrix estimators
本論文は、汚染されたデータに対するスパースな逆共分散行列推定量の分布安定性を研究し、真の分布と汚染された分布における推定量の分布間の距離を Kantorovich 距離を用いて明示的な局所リプシッツ境界として導出するとともに、共分散行列やその固有値の標準的な推定量についても同様の結果を示している。
Exposing the Illusion of Fairness: Auditing Vulnerabilities to Distributional Manipulation Attacks
この論文は、EU AI 法などの規制下におけるバイアス監査の脆弱性を示し、不公正なデータ分布から公平性を満たすかのように見せかける操作可能なサンプルを構築する攻撃手法を定式化し、その検出を強化するための統計的テストと実用的なガイドラインを提案するものである。
Synthetic data for ratemaking: imputation-based methods vs adversarial networks and autoencoders
この論文は、保険料率設定におけるデータ不足やプライバシー問題への対応策として、MICE 法が深層生成モデル（VAE や CTGAN）と同等以上のデータ忠実度と GLM 予測性能を維持しつつ、実装の容易さにおいて優位であることを示す比較研究をまとめたものである。
Changes in extreme temperatures of the Earth's desert regions over the next 100 years
本論文は、ベイズ推論と一般化極値分布回帰を用いて CMIP6 気候モデルの出力を分析し、今後 100 年間で地球の主要な砂漠地域において、より深刻な気候強制シナリオ下で極端な最高気温と最低気温の 100 年リターン値が有意に増加する傾向があることを明らかにした。
Causal Attribution of Coastal Water Clarity Degradation to Nickel Processing Expansion at the Indonesia Morowali Industrial Park, Sulawesi
本研究は、ベイズ構造時系列分析を用いた因果推論により、インドネシア・モロワリ工業団地におけるニッケル精製施設の急激な拡張が、沿岸域の海水透明度を低下させ、サンゴ礁生態系に潜在的な脅威をもたらしたことを初めて定量的に実証したものである。
Dirichlet kernel density estimation on the simplex with missing data
この論文は、欠損データを含む単体上の構成データを対象に、欠損値の補完ではなく逆確率重み付けと適応型ディリクレカーネルを用いたノンパラメトリック密度推定法を提案し、その漸近性質の導出、シミュレーションによる既存手法との比較、および NHANES の白血球組成データへの適用を通じてその有効性を示しています。