📊 統計学
Estimation of Neutrosophic Population Mean Incorporating Auxiliary Information under Simple Random Sampling
本論文は、曖昧または不定なデータを扱う際に、従来の法と比較して平均二乗誤差を低減し、より高い効率性を達成するために、補助情報を組み込んだ母平均のほぼ不偏中立集合推定量（neutrosophic estimator）を提案し、検証するものである。
📊 Category
stat
441 件の論文
📊 統計学
Modelling with κ−deformed quantile functions
本論文は、変形分位関数を用いて確率分布を構築するための一般的な枠組みを確立し、変形パラメータがいかに裾の挙動を変化させるかを実証するとともに、実世界のデータセットに対するパラメータ推定および適合度分析を通じて、本手法の実用的な有用性を検証するものである。
📊 統計学
Does Machine Learning Improve Depression Prediction Beyond Conventional Clinical Models? A Leakage-Controlled Multicohort Simulation Benchmark
リーク制御されたマルチコホート・シミュレーションのベンチマークにおいて、機械学習アルゴリズムは抑うつ予測において適切に設定されたロジスティック回帰モデルを一貫して上回ることに失敗したが、データリークは実態とは大きく異なる、誤解を招くような大幅な見かけ上の利得を生じさせた。
📊 統計学
National assignment rate and time to assignment of the Spanish NIE (Número de Identidad de Extranjero) in 2026: a retrospective analysis of 159 certificates with projections for 2027
2026年4月から9月までの間に発行された159件のNIE証明書に関するこの回顧的分析は、年間割り当て率を約94万件、中央値となる処理時間を10日と推定しているが、データの代表性、資金提供に伴う利益相反、および倫理承認の欠如に関する重大な限界についても指摘している。
📊 統計学
The Interplay Between Skewness and Sample Size in the Convergence of Sampling Distribution to Normality
本研究は、中心極限定理が正規性を保証するために必要なサンプルサイズに対する母集団の歪みの影響を定量化し、標準的な経験則は、特に離散性や深刻な尖度が存在する場合に不十分であることが多いことを明らかにする保守的な二次回帰モデルを導出するものである。
📊 統計学
Improving the Spatial Identification of Early Years Providers in England: A Comparison of Practical UPRN Linkage Approaches
本研究は、イングランドにおける早期教育提供者の記録に対して一意の物件参照番号（UPRN）を割り当てるための5つの実用的な住所照合手法を評価し、照合範囲には大きな差異があるものの、正確な空間的特定および効果的なサービス計画のためには、公式登録簿にUPRNを日常的に含めることが不可欠であることを明らかにしている。
📊 統計学
Regional utility and non-utility wildfire ignition models across space and time
本論文は、公共事業由来とそれ以外の発生源を個別の不均一ポアソン点過程を用いて区別する統合的な山火事発火モデリングの枠組みを提示するものであり、カリフォルニアにおけるより標的を絞った地域のリスク評価と軽減を可能にするために、それぞれに対する明確な空間的要因を明らかにしている。
📊 統計学
Spatial Patterns of Public Transportation Stops: A Spatial Statistical Analysis Using Hexagonal Tessellation in Culiacán, Sinaloa, Mexico
本研究は、六角形テセレーションと空間統計学を用いてメキシコのクリアカンにおける公共交通機関の停留所の分布を分析しており、高密度な中心核と低密度の周辺セクターという非ランダムかつ階層的なパターンを明らかにすることで、都市のアクセシビリティにおける空間的不平等を浮き彫りにしている。
📊 統計学
Deep Neural Networks for Mean-Field Stochastic Optimal Control with Applications to Mean Variance Optimization
本論文は、確率最大値原理を通じて導出された高次元の平均場確率最適制御問題を数値的に解くための3つの深層学習ベースのアルゴリズムを提案し、平均分散ポートフォリオ選択への適用を通じてそれらの精度と効率性を実証する。
📊 統計学
Auditing Internal Consistency in Webometrics University Rankings: A Bidirectional, Historical, and Peer-Calibrated Approach
本研究は、2026年7月のWebometrics大学ランキングにおける内部矛盾した結果を特定し優先順位付けすることに成功した、双方向的かつ歴史的で、かつピア校正された監査フレームワークを導入するものであり、機関の質や操作性を推論することなく、真の異常値とノイズを区別するものである。