257 件の論文
本研究は、レコメンデーション駆動型の短尺動画の長期的な拡散軌跡とイグニッション・ポテンシャルを正確に予測するために、初期の「いいね・保存」および「コメント・シェア」の相互作用を利用したフィードバック・ゲート付き常微分方程式モデルを提案および検証し、それによってクリエイターに対して戦略的意思決定のための解釈可能なツールを提供するものである。
本研究は、ホーンの平行分析およびその他の統計的手法を通じて、一次元構造、高い信頼性、および強い妥当性を実証することにより、エチオピアのシダム・アフー語を話す女性を対象とした家庭内水不安経験（HWISE）尺度の文化的適応および心理計量的妥当性の検証に成功した。
本論文は、ガウス・コピュラを介して経験方程式を確率的に反転させることにより、推定方程式モデルの信頼分布を構築する尤度フリーの枠組みである、コピュラ一般化フィデューシャル推論（CGFI）を導入するものであり、完全な尤度指定や事前分布を必要とせずに正確な不確実性の定量化を提供する。
本研究は、1960年から2024年までの歴史的データを利用して6つの時系列モデルを比較し、ソマリアの都市人口を予測しており、TBATSおよびARIMAが堅牢な予測ツールであることを特定した上で、都市人口が2050年までに2,220万人に倍増以上となることを予測し、それによって積極的な都市計画の緊急性を強調している。
本研究は、学際的研究において、知識統合と構造的媒介は異なる次元であり、引用の成功に対して相反する影響を与えることを明らかにしており、前者は引用ネットワークにおける架け橋としての地位を保証せず引用数と負の相関がある一方で、後者は引用数を正に予測するが、両者とも分野横断的な知識拡散に寄与している。
本論文は、TALIS 2018のような国際的な大規模調査の二次分析において、「分岐する道の庭」がいかに不可視の不確実性を生み出すかを、約50万通りもの妥当な分析経路が極めて多様な結果をもたらし得ることを明らかにするマルチバース分析を行うことで示し、それによってより堅牢な分析手法を求めるものである。
本論文は、高次元データの効果的なクラスタリングを可能にする期待値条件付き最大化アルゴリズムを用いて、複雑性を軽減するために正規分布の分散・平均混合を利用したパラメータ制約を持つ行列変量歪分布のための、簡潔な混合モデルのファミリーを導入するものである。
本論文は、左側打ち切りおよび区間打ち切りデータを用いた生存関数のノンパラメトリック最大尤度推定量を効率的に計算するために、修正された反復凸マイナントステップを組み合わせた、高速かつ安定したプロダクトリミット型のEMアルゴリズムを導入し、既存の手法に対して優れた収束性とスケーラビリティを実証するものである。
本論文は、右側打ち切りデータを効果的に扱うために一変量マルチンゲール残差を利用した修正スピアマン順位相関係数に対する頑健な置換検定を提案しており、これは漸近的に正しい第I種の誤りの制御を保証し、打ち切りが存在しない場合には古典的な検定へと帰着するものである。
本論文は、慢性的な縦断的試験におけるスカラー型のベースライン対エンドポイントの対比は、非単射的な写像のためにマルチドメインの安定化を一意に捉えられないことが多いことを示し、複雑な臨床目標により適合させるために、軌跡ベースのエスティマンドを採用することを提唱するものである。