Multiple Imputation Methods for Handling Missing Data under Treatment Policy Strategy: A Scoping Review
本スコーピングレビューは、ランダム化比較試験における治療方針戦略下での欠測データ処理のための、リファレンスベース、リトリーブド・ドロップアウト、リターン・トゥ・ベースライン、およびウォッシュアウトといった様々な多重代入法を特定および要約し、手法の選択を導き、かつ今後の研究領域を浮き彫りにするために、それらの基礎となる仮定、限界、および実装をマッピングするものである。