BLOCK: An Open-Source Bi-Stage MLLM Character-to-Skin Pipeline for Minecraft

本論文は、大規模マルチモーダルモデルによる 3D プレビュー合成と、EvolveLoRA による段階的学習を組み合わせたオープンソースの 2 段階パイプライン「BLOCK」を提案し、任意のキャラクター概念からピクセル単位の正確なマインクラフトスキンを生成する手法を提示している。

Hengquan Guo

公開日 2026-03-05
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マインクラフトの「服」を自動で作る AI「BLOCK」の仕組み

この論文は、**「マインクラフトのキャラクター(スキン)を、どんな画像からでも自動で、ピクセル単位で完璧に作ってくれる AI」**を紹介しています。

このプロジェクトの名前は**「BLOCK」**。
まるで、複雑な料理を作るために、まず「下ごしらえ」をしてから「本格的な調理」をするように、AI に作業を 2 つの段階に分けて行うことで、失敗なく高品質なスキンを生成する仕組みです。

以下に、難しい専門用語を使わず、身近な例え話で解説します。


🎨 問題:なぜこれまでは難しかったのか?

マインクラフトのスキンは、64×64 という小さな「タイル」の絵(UV テクスチャ)です。これを、例えば「コビー・ブライアントの画像」や「アニメのキャラクターの画像」から直接作ろうとすると、AI は混乱してしまいます。

  • 例え話:
    料理人(AI)に「この写真(実写)から、おにぎりの形をしたお弁当(マインクラフトのスキン)を作ってください」と頼んだとします。
    料理人は「おにぎりの形」や「お弁当箱のルール」を知らないので、写真の人物をそのまま縮小して、変な形のおにぎりを作ったり、顔と体が入れ替わったりしてしまいます。

これまでの AI は、この「写真から直接おにぎりを作る」という一発勝負をしようとして失敗していました。


🛠️ 解決策:BLOCK の「2 段階作戦」

BLOCK は、この難しい仕事を**「下ごしらえ(ステージ 1)」「本調理(ステージ 2)」**の 2 つに分けます。

ステージ 1:下ごしらえ(キャラクター → 設計図)

まず、AI に「写真から、マインクラフト風の設計図」を描かせます。

  • 何をする?
    ユーザーがアップロードした「キャラクターの写真」を、マインクラフトのキャラクターが正面と背面を向いているような、**「設計図(プレビュー)」**に変換します。
  • 使われる技術:
    ここでは「Gemini Nano Banana Pro」という、画像をよく理解する AI が使われます。
  • 例え話:
    料理人が、まず「この写真の人物を、おにぎりの形に似合うように、正面と背面から見た『おにぎり設計図』」を描く作業です。
    「顔はここ、体はここ、手足はまっすぐ」というルールを厳守して、写真の人物をマインクラフト風の「平らな絵」に変換します。これで、AI は「何を作ればいいか」を明確に理解できます。

ステージ 2:本調理(設計図 → 完成品)

次に、その「設計図」を見て、実際にマインクラフトのスキン(タイル絵)を作ります。

  • 何をする?
    ステージ 1 で作られた「設計図」を元に、FLUX.2 という AI が、64×64 の小さなタイル絵(スキン)を生成します。
  • 使われる技術:
    ここでは「EvolveLoRA」という特別な学習方法を使います。
  • 例え話:
    料理人が、先ほど描いた「おにぎり設計図」を見て、実際に「おにぎり(スキン)」を握ります。
    ここで重要なのは、いきなり難しいおにぎりを作るのではなく、**「段階的に練習」**することです。

📚 特別な学習法:「EvolveLoRA(エボルブ・ロラ)」

このプロジェクトの最大の特徴は、AI の学習方法にあります。いきなり難しい課題を解かせるのではなく、**「簡単な問題から順に、前の答えを活かして難易度を上げていく」**という方法です。

  1. 第 1 段階(言葉から絵へ):
    • 「赤い服、青いズボン」という言葉を見て、スキンを作る練習。
    • 例え: 「おにぎりの具材(言葉)」を見て、どんなおにぎりになるか想像する練習。
  2. 第 2 段階(絵から絵へ):
    • 正面と背面のを見て、スキンを作る練習。
    • 例え: 「おにぎりの設計図(絵)」を見て、実際に握る練習。
  3. 第 3 段階(設計図から完成品へ):
    • マインクラフト風の3D 設計図を見て、最終的なスキンを作る練習。
    • 例え: 「完成されたおにぎりの設計図」を見て、本番の握り込み。

ポイント:
前の段階で学んだ「知識(重み)」を、次の段階でそのまま引き継ぎます。これにより、AI は「ゼロから勉強し直す」必要がなく、安定して、早く、上手にスキルを習得できます。


🌟 なぜこの方法がすごいのか?

  1. 失敗が少ない:
    一度に全てをやらせるのではなく、工程を分けることで、AI が「顔と体が入れ替わる」などのバグを起こしにくくなります。
  2. どんな画像でも OK:
    実写、アニメ、絵画など、どんなキャラクターの画像でも、まず「設計図」に変換すれば、マインクラフトのスキンにできます。
  3. オープンソース:
    この技術は誰でも使えるように公開されています。誰でも自分の好きなキャラクターを、マインクラフトのスキンに変換できるのです。

🚀 今後の課題

もちろん完璧ではありません。

  • 細かいディテールの消失: 設計図に細かすぎる模様があると、64×64 という小さなタイルに落とし込む際に、模様が潰れてしまうことがあります(「下ごしらえ」が完璧すぎると、本調理で潰れてしまうようなもの)。
  • 特殊なアイテム: 髪型やアクセサリーが独特すぎる場合、まだ完璧に再現できないことがあります。

まとめ

BLOCKは、マインクラフトのスキン作成を「魔法」ではなく、「設計図を描く作業」と「それを元に作る作業」に分解した、賢いシステムです。
AI に「いきなり完璧な結果」を求めず、「段階的に練習させて、前の知識を活かす」という人間の学習に近いアプローチを取ることで、これまで難しかった「写真からマインクラフトスキンを作る」という夢を叶えました。

これからは、あなたの好きなキャラクターの画像さえあれば、すぐにマインクラフトの世界で遊べる自分だけのスキンが手に入るかもしれません!