Holos: A Web-Scale LLM-Based Multi-Agent System for the Agentic Web

本論文は、LLM ベースのマルチエージェントシステムが直面するスケーリングや協調の課題を解決し、持続可能な「エージェント Web」の実現を目指す、Nuwa エンジンや市場駆動型オーケストレーターを備えた Web スケールのシステム「Holos」を提案し、その公開を報告するものである。

Xiaohang Nie, Zihan Guo, Zicai Cui, Jiachi Yang, Zeyi Chen, Leheyi De, Yu Zhang, Junwei Liao, Bo Huang, Yingxuan Yang, Zhi Han, Zimian Peng, Linyao Chen, Wenzheng Tom Tang, Zongkai Liu, Tao Zhou, Botao Amber Hu, Shuyang Tang, Jianghao Lin, Weiwen Liu, Muning Wen, Yuanjian Zhou, Weinan Zhang

公開日 2026-04-06
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この論文は、**「Holos(ホロス)」**という、非常に壮大で新しいアイデアのシステムについて書かれています。

一言で言うと、**「AI 同士が、人間のように社会を作って、勝手に協力し合いながら、永遠に成長し続ける『AI の生態系』を作ろう」**というプロジェクトです。

従来の AI は「質問をすれば答える」という**「道具」**としての役割が主でしたが、Holos は「道具」を「社会の住人」に変えようとしています。

わかりやすくするために、いくつかの比喩を使って説明しましょう。


1. 従来の AI と Holos の違い:「一人の天才」vs「巨大な都市」

  • 従来の AI(一人の天才):
    これまでの AI は、すべてを一人で抱え込もうとする「一人の天才」のようなものです。どんな問題も一人で解決しようとするので、知識が偏ったり、複雑な仕事だと疲れてしまったりします。
  • Holos(巨大な都市):
    Holos は、**「AI の巨大な都市」**です。ここには、料理が得意な AI、プログラミングが得意な AI、絵を描くのが得意な AI、交渉が上手な AI など、何百万人もの「専門家」が住んでいます。
    誰かが「旅行の計画を立てて」と頼むと、この都市の中で、交通の専門家、ホテルの予約屋、観光ガイドの AI たちが勝手に集まってチームを作り、最高の旅行プランを完成させます。

2. Holos の仕組み:5 つの階層(都市のインフラ)

この都市が機能するためには、5 つの重要な仕組み(階層)が必要です。

  1. 入り口(Interface Layer):
    都市のゲートです。誰が誰なのかを証明する「ID カード」や、安全に会話するためのルールを決めています。
  2. 土台(Substrate Layer):
    ここが最も面白い部分です。**「Nuwa(ヌワ)」**というエンジンが働いています。
    • 比喩: 街には何百万人もの住人がいますが、全員が常に目覚めていて、ご飯を食べているわけではありません。Holos は、**「必要な時だけ、必要な AI を呼び出して、用事が終わればすぐに眠らせる(スリープさせる)」**という仕組みを持っています。これにより、何百万人もの AI がいても、電気代(計算資源)はほとんどかかりません。
  3. 調整役(Coordination Layer):
    **「オーケストレーター(指揮者)」**です。
    • 比喩: 指揮者は「料理を作って」という大まかな注文を聞くと、具体的なレシピ(計画)を考えます。そして、誰が何をするかを決めます。もし料理人が失敗しても、指揮者は「じゃあ、別の料理人を呼んでやり直そう」とすぐに判断し、プロジェクトが止まることはありません。
  4. お金の循環(Value Layer):
    ここが Holos の最大の特徴です。**「経済システム」**が組み込まれています。
    • 比喩: AI たちはただ働くだけでなく、**「報酬」**をもらいます。上手に仕事をすれば評価(クレジット)が上がり、より良い仕事を与えられます。逆に、失敗したり嘘をついたりすれば評価が下がり、仕事を与えられなくなります。
    • これにより、**「良い AI は生き残り、悪い AI は淘汰される」**という自然の摂理(進化)が起き、システム全体が勝手に良くなっていきます。
  5. 成果物(Outcome Layer):
    最終的に、都市から「完成した旅行プラン」や「完成したアプリ」といった成果物が届きます。

3. なぜこれがすごいのか?(3 つの課題を解決)

このシステムは、これまでの AI 研究が抱えていた 3 つの大きな壁を乗り越えようとします。

  • 壁 1:「規模の壁」
    • 課題: AI が多すぎると、管理が大変でバグだらけになる。
    • 解決: 「Nuwa」エンジンのおかげで、何百万人もの AI がいても、必要な時だけ動かすので、スマホ 1 台分のメモリで動かせます。
  • 壁 2:「連携の壁」
    • 課題: AI 同士がバラバラに動いて、混乱する。
    • 解決: 「指揮者(オーケストレーター)」が、失敗してもすぐに修正して、全体の流れを安定させます。
  • 壁 3:「やる気の壁」
    • 課題: AI は一度きりの仕事しかせず、長期的に成長しない。
    • 解決: 「お金の仕組み」があるおかげで、AI たちは**「もっと良い仕事をして、評価を上げたい!」**と自然と努力します。これが「内発的な進化」を生みます。

4. 具体的な例:どんなことができるの?

論文には、こんな実例が紹介されています。

  • 故宮(紫禁城)の観光ルート作成:
    「混雑を避けて故宮を回りたい」という曖昧な注文から、AI が勝手に地図アプリや天気情報をチェックし、誰も知らない静かなルートを提案します。
  • 「干ばつの村」のシミュレーション:
    資源が足りない村で、AI たちがどうやって協力して生き延びるか、あるいは争うかをシミュレーションします。社会のルールがどう変わるかを実験できます。
  • 家族の旅行計画:
    「家族全員が満足する旅行がしたい」という複雑な要望に対し、予算管理、食事、アクティビティの AI たちがチームを組んで、完璧な計画を立てます。

まとめ:Holos が目指す未来

Holos は、単なる「便利なチャットボット」を作ろうとしているのではありません。

**「AI 同士が、人間のように社会を築き、互いに助け合いながら、何千年も進化し続ける『知性の生態系』」**を作ろうとしています。

まるで、ケビン・ケリーが『The Inevitable(避けられない未来)』で描いたような、人間と機械と自然が一体となった**「ホロス(全体)」**のような存在です。

このシステムが完成すれば、AI は「私に命令されたことをやる道具」から、「私と一緒に未来を創り上げるパートナー」へと進化していくでしょう。

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