Small-Area Precipitation Forecasting and Drought--Flood Early Warning with Reverse-Martingale Regularized Recurrent Networks
本論文は、既存の基準と比較して、確率的な降水予報の改善と、多様なグローバル地域における干ばつおよび洪水警報のより早期かつ信頼性の高い提供を同時に実現する、後方一貫性ペナルティと Shiryaev–Roberts 検出器を統合した逆マルティンゲール正則化再帰型ニューラルネットワーク(RMRNN)を導入する。