1212 편의 논문
본 연구는 고수율 및 조기 개화 특성을 가진 아삼 지역 전통 즉석 취식용 쌀 품종의 개발을 가속화하기 위해, 마커 보조 선발 및 표현형 마커를 포함한 분자 육종 기술을 머신러닝 기반의 인공 신경망 모델과 성공적으로 결합하였음을 입증한다.
동부 콩고의 농가 425곳을 대상으로 한 이 연구는 바나나 재배가 주로 혼작 형태로 이루어지지만 단일 재배의 수확량이 유의미하게 더 높으며, 생산성이 농민의 연령, 협동조합 가입 여부, 무기질 비료 사용, 그리고 임금 노동에 의해 긍정적으로 촉진되는 동시에 생물적 및 비생물적 스트레스와 제한된 자원 접근성으로 인해 제약을 받고 있음을 밝히고 있다.
본 연구는 엘도레트 대학교에서 무작위 완전 블록 설계를 사용하여 다양한 케냐 종자 기업으로부터 확보한 7종의 검은가지는(black nightshade) 계통을 형태학적으로 특성화하였으며, 이는 농민과 소비자에게 이익이 될 수 있는 향후 육종 프로그램에 활용될 수 있는 형질상의 유의미한 유전적 다양성을 밝혀냈다.
본 연구는 입식 및 수확 일정을 지역별 열적 조건에 맞춤으로써 온도 변동성의 영향을 완화하여 경제적 수익을 유의미하게 높일 수 있음을 입증하며, 입자 군집 최적화 알고리즘에 의해 최적화된 온도 기반 생물경제 모델을 개발하여 농어 양식장의 지역 특화형 다회차 생산 전략을 결정한다.
다양한 연령대의 망고 과수원을 대상으로 한 2년간의 연구는 식물 보호를 포함한 적시의 관리 관행이 관리되지 않은 나무들에 비해 병해충 발생을 유의미하게 줄이는 동시에 과실의 품질과 영양 성분을 향상시킨다는 것을 보여준다.
본 연구는 터키 낙농가의 태아기, 주산기 및 산후 단계별 송아지 폐사를 분석하여 손실률의 유의미한 지역적 및 품종별 차이를 밝히고, 표적화된 정책 개입의 시급한 경제적 필요성을 강조한다.
본 연구는 짐바브웨의 반건조 사양토에서 고투입 퇴비-바이오차/NPK 통합 영양 관리와 턱진 고랑(tied ridges) 및 SCXH102 수수 품종을 결합하는 것이 토양 수분, 영양 이용 효율 및 곡물 수확량을 유의미하게 향상시켜 소농들을 위한 지속 가능한 기후 스마트 솔루션을 제공한다는 것을 입증한다.
본 연구는 YOLOv9 기반의 딥러닝 모델을 인비트로(in vitro) 화분 발아 분석법과 결합하는 것이 대두 육종 프로그램에서 수컷 배우체 열 내성을 효과적으로 스크리닝하기 위한 고처리량, 고정밀 및 확장 가능한 표현형 분석 도구를 제공한다는 것을 입증한다.
본 연구는 밀 짚과 거대수수 사일리지 혼합물에 6 g·kg⁻¹의 갈색 설탕을 첨가하는 것이 젖산 및 초산 함량을 높이고 낙산 함량을 낮추며, 미생물 군집 구조와 협동성을 최적화함으로써 발효 품질을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
이 연구는 12개월간의 다각적 학교 정원 중재가 농촌 초등학생들의 식품 문해력, 식단 다양성, 그리고 가구 내 교육적 전이를 유의미하게 향상시켰음을 입증하며, 지속 가능한 교육적 성과를 달성하는 데 있어 경험 학습과 가족의 강화가 갖는 결정적인 역할을 강조한다.