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A Phenology-Aligned Temporal Framework Improves Satellite-Based Field-Level Wheat Grain Protein Prediction

본 연구는 다중 소스 원격 탐사 및 환경 데이터를 필드별 생육 단계에 맞추는 것, 특히 피크 상대 정규화(peak-relative normalization)를 적용한 30일간의 피크 이후 윈도우를 사용하는 것이 기존의 고정 달력 방식과 비교하여 겨울 밀의 위성 기반 곡물 단백질 농도 예측 정확도를 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.