Pseudoreplication and Session-Level Variability in CAN-Bus Tractor Telemetry: Mixed-Effects and Machine-Learning Analysis
본 연구는 파워 셔틀 트랙터의 고주파 CAN-Bus 텔레메트리를 분석하여 세션 수준의 변동성이 엔진 부하 변동의 지배적인 원인이며 이것이 작업기 유형보다 현저히 크다는 것을 입증함으로써, 농업 분야의 머신러닝 연구에서 의사 반복(pseudoreplication)과 비독립성 문제를 해결해야 할 결정적인 필요성을 강조한다.