1178 편의 논문
본 연구는 토양 구조 안정성 양이온 비율(CROSS)이 칼륨의 분산 효과와 칼슘 및 마그네슘의 응집 역할을 더 정확하게 반영함으로써, 재이용수 관개 시 토양 구조 퇴화 및 투수성 위험을 예측하는 데 있어 전통적인 나트륨 흡착비(SAR)보다 우수한 지표임을 입증한다.
본 논문은 재귀적 특징 제거 기반의 "RiceFS" 메커니즘과 앙상블 머신러닝을 결합한 최적화된 다중 클래스 벼 잎 질병 분류 프레임워크를 제안하며, 최적화된 SVM 분류기가 적시의 질병 개입과 자원 최적화를 통한 지속 가능한 농업을 지원하기 위해 우수한 성능(92.10% 정확도)을 달성함을 입증한다.
본 연구는 소나무(*Pinus massoniana*) 아래에서 아스파라거스(*Asparagus cochinchinensis*)를 간작하는 것이 근권이 풍부해진 트랜스-신남산(trans-cinnamic acid)과 GA4에 의해 유도되어 내생 살리실산 및 cis-OPDA 신호 전달 경로를 조절함으로써, 형태적 성장과 대사 활동을 분리하여 약용 사포닌의 품질을 향상시킨다는 것을 밝혀냈다.
본 연구는 농업 잔류 기질에 탄산칼슘을 보충하는 것이 느타리버섯(Pleurotus ostreatus)의 중금속 축적을 효과적으로 감소시켜, 결과적으로 생산된 버섯이 인간 섭취에 대해 무시할 만한 수준의 비발암성 및 발암성 건강 위험을 초래하지 않음을 입증한다.
본 연구는 다중 시기 Sentinel-2 영상, 지형 데이터, 그리고 Google Earth Engine 플랫폼 내의 랜덤 포레스트 분류를 통합한 하이브리드 프레임워크가 과수와 연작 작물이 뒤섞인 복잡한 소농 경관에서 높은 정확도(전체 정확도 95%)의 작물 매핑을 달성할 수 있음을 입증한다.
본 연구는 소小반추동물페스트 바이러스(Peste des Petits Ruminants Virus) 헤마글루티닌 단백질 내에서 향후 백신 개발을 위한 유망한 후보로서 보존성이 높고 신뢰도가 높은 B세포 및 T세로피토프를 식별하고 우선순위를 정하기 위해, 보존성 프로파일링, 에피토프 예측 및 구조 분석을 결합한 통합 계산 프레임워크를 활용한다.
이 3년간의 상업적 규모 연구는 관개 및 토양 수분의 뚜렷한 시공간적 변동성이 반드시 아몬드 과수원의 수확량이나 식물 수분 상태와 상관관계를 갖는 것은 아님을 입증하며, 이는 가변 정밀 점적 관개가 생산성을 저해하지 않으면서 물 이용 효율을 개선하도록 최적화될 수 있음을 시사한다.
본 연구는 GC-MS를 활용하여 성숙한 리든(Linden) 꿀이 이전 숙성 단계들에 비해 특정 잠재적 특성 지표를 포함한 휘발성 화합물의 함량이 더 높고, 대장균(*E. coli*), 황색포도상구균(*S. aureus*) 및 살모넬라(*Salmonella*)에 대해 가장 강력한 항균 활성을 보유하고 있음을 입증함으로써, 품질 인증을 위한 과학적 근으로 제공하고 높은 생물학적 활성을 나타내는 단계를 식별하였다.
본 연구는 베트남 우롱차 농업 생태계에서 유기농 관리가 신선 수확량은 약간 감소시키지만 토양 생물학적 기능과 식물 화학적 품질을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증하며, 이를 통해 생산성과 생태계 건강 사이의 균형을 맞추는 지속 가능한 전략을 제시한다.
본 연구는 석류 껍질 가루 4%가 장 건강과 형태를 개선하기 위해 육계 사료에 안전하게 포함될 수 있는 반면, 8%의 함량은 높은 탄닌 함량으로 인해 상당한 항영양 효과를 나타내며 폴리에틸렌 글리콜 보충이 이러한 부정적인 영향을 완화하는 데 실패한다는 것을 입증한다.