1903 편의 논문
본 연구는 우수한 수확 후 품질 유지력을 바탕으로 살구의 최적 수확 성숙도를 3단계로 규정하고, 개선된 수확 의사결정을 위해 RGB 영상을 활용하여 성숙 단계를 신속하고 비파괴적으로 분류하는 경량 딥러닝 모델을 개발한다.
본 연구는 브라질 4개 도시의 재활용 건설 및 철거 폐기물을 잠재적인 토양 광물화제로 평가하며, 그 화학적 조성이 농업적 이용을 뒷받침하고 있으나 지역 간 및 지역 내의 상당한 조성 변동성으로 인해 적합성에 대한 신중한 평가가 필요함을 밝히고 있다.
본 연구는 NAA 및 ICP-MS를 통한 원소 지문 분석과 머신러닝 알고리즘을 결합함으로써 브라질 세하두(Cerrado) 테루아의 소고기를 인증하는 데 있어 100%의 정확도를 달성할 수 있음을 입증한다.
본 연구는 이란에서 생산된 소 브루셀라병 진단용 간접 ELISA 키트를 평가하였으며, 해당 키트가 전통적인 로즈 벵갈 플레이트 검사보다 특이도 면에서 우수할 뿐만 아니라 확진 혈청학적 및 분자적 방법과 매우 높은 일치도를 보임으로써 매우 민감하고 특이하며 비용 효율적인 대안임을 확인하였다.
본 연구는 팔람푸르의 실험실 및 준야외 조건에서 차 해충인 *Oligonychus coffeae*의 형태 측정학, 발생 생물학 및 연간 생활사를 규명하였으며, 세대 시간의 유의미한 차이를 밝히고 인구 역학에 영향을 미치는 핵심 환경 요인으로서 온도와 습도를 식별하였다.
본 연구는 인도네시아 준도시 지역의 논 전용이 경제 및 식량 안보에 미치는 영향을 조사하여 주요 동인을 식별하고, 토지 손실을 완화하고 2045년까지 식량 자급자족을 보장하기 위해 농민의 수용 의사 금액으로부터 도출된 보상 기반 정책 인센티브를 제안한다.
본 연구는 반응 표면법을 활용하여 마이크로웨이브 보조 분해 파라미터를 최적화하였으며, 단백질, 지방, 탄수화물 함량이 다양한 식품 매트릭스 전반에 걸쳐 13종의 미네랄에 대해 약 94%의 추출 효율을 달성하는 47.4%의 HNO₃와 5.8%의 H₂O₂로 구성된 통합 산 혼합물을 규명하였다.
이 연구는 단기 재배 엽채류의 질소 공급 예측에 있어 파종 전 토양 무기태 질소에만 의존하는 것보다 근권의 무기태 질소 가용성, 물리적으로 접근 가능한 토양 유기물 분획 및 토양 질감을 통합하는 것이 유의미하게 개선됨을 입증한다.
엘리시터 단백질인 HrpNEA를 이용한 종자 처리는 뿌리 체계 구조, 질소 대사 및 항산화 반응을 강화함으로써 강우 의존적인 가뭄 취약 조건에서 개별 알곡 무게의 증가를 유도하여 옥수수 곡물 수확량을 21.7% 유의미하게 향상시켰다.
본 연구는 사회 연결망 분석을 활용하여 티그라이, 오로미아, 아디스아바바를 가로지르는 에티오피아의 국내 소 거래를 매핑하며, 이를 통해 표적 개입을 위한 핵심 시장을 식별하는 희소하게 연결된 척도 없는 네트워크, 소세계 특성 및 강한 지역적 동종 선호성을 밝혀낸다.