1178 편의 논문
본 논문은 복잡한 노지 환경에서 고정밀도, 해석 가능성 및 견고성을 갖춘 벼 질병 진단을 달성하기 위해 전문가의 식물 병리학적 속성과 비매개변수형 캐스케이드 추론 시스템을 통합한 지식 가이드 기반 멀티태스크 프레임워크인 MTRNet을 제안한다.
본 연구는 지상 30cm 높이에서 측정한 그루터기 직경이 방글라데시 아카시아 농원의 바이오매스 및 탄소 저장량을 추정하는 데 있어 견고하고 실용적인 예측 인자임을 입증하며, 이는 효과적인 수확 후 모니터링 및 기후 변화 완화를 위한 기존의 흉고 높이 측정법을 대체할 수 있는 실행 가능한 대안을 제공한다.
본 연구는 갓 준비한 가루 형태의 카피르 라임 껍질 수용성 추출물이 24시간 이내에 100%의 치사율을 달야내며 이집트집모기 유충에 대해 가장 효과적인 식물성 살충제임을 입증하였으며, 합성 화학 물질을 대체할 유망하고 저비용인 대안임을 보여준다.
본 연구는 합성된 세 가지 조합형 나노비료(HNF, ZNF, CNF) 중에서 제올라이트 기반 제형(ZNF)이 다른 처리구 및 대조군과 비교하여 우수한 물리화학적 특성을 나타내며 벼의 생육, 생화학적 탄력성 및 곡물 품질을 가장 효과적으로 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 규조토와 바질(*Ocimum basilicum*) 에센셜 오일 모두가 감귤 붉은응애(*Eutetranychus orientalis*)를 관리하기 위한 합성 응애살충제의 효과적이고 친환경적인 대안임을 입증하며, 규조토는 실험실 독성 및 번식 억제 측면에서 더 우수한 효과를 보였으나 두 제제 모두 준현장 조건에서 유사한 개체군 감소를 달성하였다.
이 연구는 코스타리카 8개 지역의 *Acrocomia aculeata*에서 나타나는 과실 형태학, 오일 함량 및 지방산 조성의 유의미한 표현형 및 생화학적 다양성을 밝혀냈으며, 이는 생식세포 선택 및 육종 프로그램을 위한 가치 있는 토대를 제공하는 중과피와 핵 조직 간의 뚜렷한 오일 배분 패턴을 강조한다.
이 연구는 탄자니아 루피지 지역에서 처리되지 않은 도축 폐수로 관수된 녹색 잎채소들이 국제 가이드라인 미만의 중금속 농도를 함유하고 있으나, 여러 원소에 대한 누적 노출이 소비자에게 상당한 비발암성 건강 위험을 초래한다는 점을 밝힘으로써 폐수 처리와 개선된 농업 관리 관행의 시급한 필요성을 강조한다.
딸기 품종 'Winter Dawn'을 대상으로 한 현장 실험 결과, GA3, 붕소, 질산칼슘의 혼합 엽면 시용은 영양 생장, 수확량 및 경제적 수익을 극대화한 반면, 나노 요소, 붕소, 질산칼슘의 조합은 TSS, 아스코르브산 및 총 당분과 같은 과실 품질 지표를 향상시키는 데 가장 효과적인 것으로 나타났다.
본 연구는 표면 샌딩이 미세구조를 변형하고 투과성을 높임으로써 대나무 염색 효율과 균일성을 향상시킨다는 점을 입증하는 동시에, 친환경적 적용을 위해 개선된 색상 침투와 허용 가능한 일광 견뢰도 사이의 균형을 맞추는 최적의 샌딩 및 염색 매개변수를 규명한다.
본 연구는 옥수수 및 쌀 생산을 위해 작물 종 식별, 병해충 유형 분류, 감염 심각도 추정을 동시에 수행하기 위해 환경 센싱을 변형된 ResNet-50 아키텍처와 결러한 IoT 기반 멀티태스크 딥러닝 프레임워크인 ResMDCL-PDM을 제안하며, 이를 통해 97.8%의 정확도를 달성한다.