1906 편의 논문
본 연구는 융합된 다중 시기 Sentinel-1 SAR 및 Sentinel-2 광학 데이터로 학습된 U-Net과 PSPNet 딥러닝 모델의 앙상블이 다중 척도 문맥 추론과 생육 단계별 표현형을 활용하여 파편화된 소농 규모의 논 지도를 높은 정확도로 구현함을 입증한다.
이 연구는 감귤 품종의 내염성이 이온 항상성과 생리적 안정성 유지에 의해 결정되며, 염분 스트레스가 증가함에 따라 스윗 오렌지와 키노가 자몽 및 레몬보다 우수한 회복력을 보인다는 것을 입증한다.
이 논문은 트랙터 통합형 옥수수 파종기의 설계 및 현장 시험을 제시하며, 4.5 km/h의 작업 속도가 작업 능력(0.45 ha/h)과 높은 파종 정밀도(92.4% 거리 지수) 사이의 최적의 균형을 제공하는 반면, 더 높은 속도는 바퀴 미끄러짐으로 인해 정밀도를 크게 저하시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 도시 하수 슬러지를 바이오 접종제, 특히 100% NPK 및 리조비움과 함께 병용 적용하는 것이 사양토에서 페누그릭의 영양분 가용성, 영양 생장 및 종자 수확량을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증하며, 이는 환경적 안전성을 유지하면서 농업 생산성을 높이기 위한 지속 가능한 전략을 제공한다.
본 연구는 통합된 GIS 및 다기준 의사결정 분석 프레임워크를 활용하여 나이지리아의 기후 스마트 농업을 위한 생물물리학적 적합성을 지도화하였으며, 국가의 80% 이상이 낮음에서 매우 낮음 단계의 적합성을 보이는 뚜렷한 남북 구배를 밝혀냄으로써 표적화된 기후 적응 및 농업 계획을 위한 결정적인 기초 자료를 제공한다.
본 연구는 분광 포화 조건에서도 강건하고 높은 정확도의 겨울 밀 LAI 추정을 달성하기 위해 RGB 텍스처와 식생 지수 특징을 어텐션 가이드 상호작용을 통해 통합하는 경량 물리 기반 듀얼 스트림 네트워크인 HFI-Net을 제안하며, 이는 기존 딥러닝 모델과 비교하여 계산 비용을 크게 절감한다.
본 연구는 엽면 시비, 특히 1% 농도의 철분 처리가 철분 축적을 강화하고 항산당 방어 체계를 활성화함으로써 녹두의 가뭄 유발 피해를 완화한다는 것을 입증하였으며, Pre-Mung 2018 품종이 LS-442에 비해 더 우수한 회복력을 보임을 보여준다.
본 연구는 인도 북동부 쌀 토양에서 지속적인 담수와 인(P) 60 kg 및 아연(Zn) 25 kg ha⁻¹의 혼합 시용이 영양소 가용성과 흡수를 증진함으로써 곡물 수확량을 극대화하며, 이때 인은 주요 생산성 동력으로 작용하고 아연은 미미한 길항 작용에도 불구하고 보완적인 이점을 제공한다는 것을 입증한다.
본 연구는 유기농 녹차와 스페셜티 커피를 이용한 콤부차 생산을 최적화하기 위해 중심 합성 회전 설계(Central Composite Rotatable Design)를 활용하였으며, 높은 차 농도가 페놀 함량과 산도를 높이는 반면, 잔류 당분과 균형 잡힌 산도가 높은 배합이 최고의 관능적 수용도와 시장 잠재력을 달성하였음을 밝혔다.
본 연구는 소르비톨 킬레이트 칼륨과 아연의 엽면 시용이 공급원-전류-수용부(source-flow-sink) 역학을 조절하고 유익한 근권 세균을 풍부하게 함으로써 겨울 밀의 수확량과 품질을 유의미하게 향상시키며, 기존 시비법에 대한 지속 가능한 대안을 제공한다는 것을 입증한다.