2756 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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아래에는 이 분야에서 최근 공개된 최신 연구 논문들이 나열되어 있습니다.
이 논문은 설명 가능한 머신러닝 기법을 활용하여 GW 수준 밴드 갭 예측 모델의 불필요한 특징을 제거하고 상위 5 개 특징만으로 구성된 간소화된 모델을 개발함으로써, 동일한 정확도를 유지하면서도 외삽 데이터에 대한 일반화 성능을 향상시키고 계산 비용을 절감하는 방법을 제시합니다.
본 논문은 MoS2 의 탄소 불순물에 대한 계산 연구를 통해, 기존 주장과 달리 탄소 결함이 전기적 도핑을 유발하지 않고 깊은 전하 전이 준위를 가진 캐리어 트랩으로 작용함을 규명하고 새로운 안정 구조와 분광학적 식별 데이터를 제시합니다.
본 연구는 제프리 - 해멀 유동을 통해 전단 및 신장 변형률이 공존하는 흐름에서 셀룰로오스 나노결정 현탁액의 유동 이방성 거동이 전단 및 신장 기여도의 제곱합의 제곱근 (RSS) 을 따름을 규명함으로써, 복합 변형 모드 흐름에 대한 응력 - 이방성 분석의 확립 기반을 마련했습니다.
이 논문은 산란된 문헌 데이터를 기반으로 한 ESU-MOF 데이터셋과 긍정 - 비지도 학습 전략을 활용하여 금속 - 유기 골격체 (MOF) 의 대량 생산 가능성을 91.4% 의 정확도로 예측함으로써 산업적 도입을 가속화하는 새로운 접근법을 제시합니다.
이 논문은 격자 재료의 이산적 구조와 손상 진화를 고려하여 격자 메쉬에서 직접 상관 문제를 해결하고 손상된 요소를 자동으로 제거하는 전역 디지털 이미지 상관 (DIC) 프레임워크를 제안함으로써, 격자 재료 내 균열의 발생 및 전파를 정밀하게 추적하고 분석하는 새로운 방법을 제시합니다.
이 논문은 MnTe 의 거대한 자발적 커 효과를 관찰하여, 이상적인 알터자기 질서가 아닌 결함에 의한 캐리어 자가 도핑이 거시적 시간 반전 대칭성 깨짐의 원인임을 규명하고, 이를 통해 통신 파장 대역에서의 알터자기 스핀트로닉스 읽기 기술의 실용성을 제시합니다.
이 논문은 고체 내 점 결함 시뮬레이션을 가속화하기 위해 데이터 기반 및 머신러닝 접근법, 특히 밀도범함수이론 (DFT) 데이터를 기반으로 한 서로게이트 모델과 원자 간 퍼텐셜을 활용한 최근의 주요 연구 동향, 사례 연구, 그리고 실험 데이터와의 연계 방향을 종합적으로 개괄합니다.
초전도체 내의 와전 나노결정에 대한 랑주뱅 동역학 시뮬레이션을 통해 본 연구는 결정화 과정에서 가장자리에서 위상 결함의 치유 효과가 유도되어 정적 결함 프로파일이 실험 데이터와 정량적으로 일치하며, 이는 구속된 연성 응집 물질 나노결정의 물리적 특성에 대한 일반적인 통찰을 제공함을 규명한다.
본 논문은 양전자 소멸 분광법을 통해 구리에서 전류가 인가될 때만 생성되고 제거되면 사라지는 가역적인 공공 (vacancy) 집합체가 형성됨을 규명함으로써, 전기적으로 구동되는 고체의 플래시 (flash) 상태가 단순한 줄 가열이 아닌 비평형 결함 생성에 기인함을 입증했습니다.
이 논문은 상온에서 관찰된 페로자성 금속 Fe3GaTe2 의 3 차 비선형 이상 홀 효과를 보고하며, 이는 베리 곡률 사중극자에 기인한 것으로 보이며 상온 3 차 비선형 전자기기 개발의 가능성을 열었다고 요약할 수 있습니다.