4119 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 논문은 계면 확산도를 조절 가능한 매개변수로 취급함으로써 대상이 되는 날카로운 계면 응답 함수를 희박 합금 시뮬레이션에 내장하는 최적화 기반의 상장(phase field) 모델링 교정 전략을 소개하며, 이를 통해 급속 응고되는 다성분 합금에서의 용질 포획, 용질 항력 효과 및 그로 인한 미세조직 변화에 대한 정확한 정량적 예측을 가능하게 한다.
이 논문은 베리 곡률 쌍극자(Berry curvature dipole)와 자이로트로픽 자기 텐서(gyrotropic magnetic tensor)가 대칭성에 의해 소멸하는 비중심대칭 금속 내 11개의 공간군을 식별함으로써, 텐서에 의해 구동되는 자기전기 광학 효과를 분리하고, 이의 고유한 원편광 이색성 신호를 다른 광학적 응답으로부터 구별하기 위한 사선 입사 실험 기하 구조를 제안한다.
연구자들은 강한 상관관계가 있는 산화물인 PdCrO2의 수소 흡착된 Pd 종단 표면에서 비탄성 전자 터널링 현미경을 사용하여, 국부 진동 모드가 이례적으로 긴 수명과 뚜렷한 비평형 특성을 보임을 입증하였으며, 이러한 현상은 기판의 독특한 특성에 기인한 것으로 설명되었다.
본 논문은 지속적 호몰로지(persistent homology)를 통해 입자 시스템 토폴로지를 계산 효율적으로 피팅할 수 있게 하는 새로운 그래프 기반 표현을 도입하며, 이를 통해 핵심적인 형태학적 특성을 보존하면서 합성 3D 이미지와 실제 재료 간의 구조적 및 위상적 일치도를 향상시킨다.
제1원리 계산은 Mn 및 Co가 치환된 FeRh 합금에서 -밴드 충전이 자기적 안정성을 결정하는 주요 제어 매개변수임을 밝히는데, 여기서 Mn에 의한 정공 도핑은 경쟁적인 교환 상호작용을 통해 이터러넌트 자기 연화(itinerant magnetic softness)를 유발하는 반면, Co에 의한 전자 도핑은 다수 스핀 의사갭(majority-spin pseudogap) 내에서의 페르미 준위 고정을 통해 강자성을 안정화함으로써 자기 경화제(magnetic hardener) 역할을 한다.
본 연구는 가공 매개변수를 통합하여 고분자의 유리 전이 온도(Tg)를 예측하는 머신러닝 모델을 확장하였으며, 분자 토폴로지와 화학 구조가 Tg의 주요 동인인 반면, 가공 조건은 강한 분자 간 상호작용을 가진 고분자들의 편차에 유의미한 영향을 미친다는 점을 밝혀냈다.
이 연구는 g-타입 알터마그넷(altermagnet)인 CoNb4Se8에서 대칭에 의해 강제된 스핀 편극이 전통적인 자기 질서가 아닌 스핀-궤도 결합을 통해 격자 역학을 유도한다는 것을 입증함으로써, 새로운 형태의 스핀-포논 결합 메커니즘을 밝혀낸다.
이 논문은 사이트 간 DFT+V 보정이 밀도 의존적이고 하이브리드화된 프로젝터에 적용된 온사이트(on-site) DFT+U와 형식적으로 동일함을 입증함으로써, V가 국소화된 전자를 가진 물질에서 전하의 과도한 국소화를 어떻게 완화하고 공유 결합성을 유지하는지에 대한 엄밀한 정당성을 제공한다.
본 논문은 실험 중심의 MC3D 데이터베이스를 제시하며, 기초 머신러닝 원자 간 포텐셜과 잠재 특징 델타 학습(latent-feature delta-learning)을 결합하는 것이 상대적 상 안정성을 유지하면서도 DFT 형성 에너지를 실험적 불확실성 수준까지 유의미하게 보정함을 입증한다.
본 연구는 머신러닝 원자 간 포텐셜을 하이브리드 몬테카를로 및 분자 동역학 시뮬레이션과 결합하여 사용하여 (MoCrTi)Al 난용성 고엔트로피 합금의 화학적 질서가 뚜렷한 온도 의존적 전이 거동을 보이며 단단한 원자 쌍의 최적화된 분포를 통해 기계적 강성을 유의미하게 향상시킨다는 것을 밝혀냄으로써 합금 설계를 위한 결정적인 통찰을 제공한다.