Neutron and X-ray Diffraction Reveal the Limits of Long-Range Machine Learning Potentials for Medium-Range Order in Silica Glass
이 논문은 중성자 및 X 선 회절 실험과 대규모 분자동역학 시뮬레이션을 결합하여, 실리카 유리의 중간 범위 질서 (MRO) 를 정확히 예측하기 위해서는 장거리 상호작용이 필수적이지만, 액체 - 유리 전이 과정을 적절히 반영하는 학습 데이터와 샘플링 전략이 함께 수반되어야 함을 규명했습니다.