4119 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 논문은 미세구조의 토폴로지와 손상 진화를 인코딩함으로써 적층 제조된 단섬유 열가소성 복합재의 비선형 역학적 거동을 정확하고 효율적으로 예측하는 물리 정보 기반의 하이브리드 그래프 신경망-장단기 메모리(GNN-LSTM) 대리 모델을 제안하며, 이를 통해 디지털 트윈 개발을 위한 전통적인 유한 요소 해석의 계산적 한계를 극복한다.
이 논문은 세 가지 고속 측정 기술을 사용하여 비선형 광자 흡수, 전자 여기, 그리고 자유 캐리어 생성 사이의 상당한 불일치를 밝힘으로써 실리콘 나노와이어 도파로에서의 전통적인 이광자 흡수 모델에 이의를 제기하며, 이는 대부분의 여기된 전자들이 장수명 자유 캐리어에 기여하기보다는 빠르게 재결합하는 복잡한 다중 경로 역학을 나타낸다.
본 연구는 스핀 분극 주사 터널링 현미경과 자기장 의존적 준입자 간섭 이미징을 활용하여, C형 및 G형 자기 구조의 공존을 확인하고 실공간 자기 질서와 운동량 공간 전자 서명 사이의 직접적인 연결 고리를 확립함으로써, d-파동 알터자성 후보 물질인 KV2Se2O에서 나타나는 운동량 의존적 스핀 분할의 자기적 기원을 규명한다.
이 연구는 양자점 초격자가 비국소화된 엑시톤 상태를 나타냄에도 불구하고, 무질서로 인한 불균일 확대와 엑시톤 상태 혼합이 거시적 위상 결맞음을 방해하기 때문에 전자적 비국소화가 반드시 협동 방출로 이어지는 것은 아님을 입증한다.
이 논문은 다중벡터를 대칭-무추적 텐서 트랙과 결합함으로써 표준 기하 대수의 방향성 부정확성을 극복하고, 클레브슈-고르단 계수나 위그너- 행렬에 의존하지 않고도 분자 및 촉매 벤치마크 전반에서 힘의 방향 및 에너지 예측에 있어 최첨단 성능을 달성하는 새로운 원자 간 포텐셜인 CliffordSTF를 소개한다.
이 논문은 자율 주사 투과 전자 현미경에서 인지 파이프라인을 최적화하는 것이 고급 적응형 내비게이션 전략을 사용하는 것보다 훨씬 더 큰 선량 효율을 창출한다는 것을 보여주는 벤치마크인 STEMGym을 소개하며, 이를 통해 머신러닝 노력이 어디에 우선적으로 집중되어야 하는지를 재설정한다.
이 논문은 길이 게이지와 속도 게이지의 동등성을 증명하는 게이지 일관적 밀도 행렬 이론을 확립함으로써 고유한 2차 dc 비선형 전도도에 관한 개념적 모호성을 해결하며, 단열 응답이 밴드 정규화된 양자 메트릭에 의해 결정되는 순수 페르미 표면 양자 기하학적 기여이며 완전히 갭이 형성된 절연체에서는 소멸함을 입증한다.
이 연구는 중심 대칭 반강자성체인 EuAuAs가 유한한 스칼라 스핀 카이랄리티와 자기 도메인 진화에 의해 구동되는, 반강자성 상태에서의 자기장 유도 위상 홀 효과와 나비 모양의 자기저항을 나타낸다는 것을 밝혀냈다.
본 연구는 Bi0.5Na0.5TiO3의 상 진화에 대한 상충되는 해석을 해결하기 위해 구조적 및 전기적 특성 분석 기술을 통합함으로써 통일된 전이 모델을 확립하며, 이를 통해 고성능 무연 에너지 저장 재료 개발을 위한 토대를 제공한다.
이 논문은 읽기 집약적인 원자론적 머신러닝 학습에 최적화된 추가 지향형(append-oriented) 저장 형식 및 분배 계층인 Atompack을 소개하며, 이는 더 빠른 셔플드 읽기 처리량을 제공하고 실질적으로 더 작은 데이터셋 아티팩트를 생성함으로써 ASE, LMDB, HDF5와 같은 기존 베이스라인들을 크게 능가한다.