CrystalAR: Autoregressive Modeling for Symmetric Crystal Generation
CrystalAR은 연속적인 좌표 생성을 계층적인 이산적 공간 결정의 문제로 재정의함으로써 유연한 대칭 템플릿 탐색과 충실한 3D 구조 구현 사이의 긴장을 해결하는 통합된 자기회귀 프레임워크를 도입하며, 이를 통해 데 노보(de novo) 결정 생성과 템플릿 프리(template-free) 결정 구조 예측 모두에서 경쟁력 있는 성능을 달성한다.