4172 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 논문은 방대한 재료 데이터베이스를 스크리닝하여 이전에 보고되지 않은 36종의 알터마그넷(altermagnet)과 9종의 러팅저 보상 페리마그넷(Luttinger-compensated ferrimagnet)을 식별 및 분류함으로써, 유망한 스핀트로닉스 응용 분야를 가진 비전형적 안티페로마그넷(antiferromagnet)을 발견하기 위한 고처리량 경로를 확립하는 확장 가능한 데이터 기반 프레임워크를 제시한다.
이 논문은 결함 없는 대면적 도메인을 달in하는 데 있어 기존의 과제들을 극복하기 위해 코발트 촉매와 코로넨 템플릿 기술을 결합한 선택적 표면 2차원 공유 결합 중합법을 통해 Au(111) 표면 위에 최대 60×60 nm² 크기의 단층 플루오로그래파다인 나노시트를 성공적으로 합성하였음을 보고한다.
본 연구는 그래핀 기반 전계효과 트랜지스터를 활용하여 성장 유도 구조적 무질서와 다중 도메인 역학이 CVD 방식으로 성장된 3R 적층 WSe2 이중층의 분극 전환 거동을 결정적으로 지배한다는 것을 입증하며, 이는 반데르발스 강유전체 소자 최적화를 위한 핵심적인 통찰을 제공한다.
이 논문은 배위 각도 및 리간드 비틀림과 같은 핵심 자유도에 집중함으로써 다양한 전이 금속 착물의 3차원 기하 구조를 효율적이고 정확하게 생성하는 매니폴드 확산 모델인 TMCgen을 소개한다.
이 논문은 이량체화된 쌍극자 배열에서의 분자 카이랄성이 독특한 입체화학적 라벨링을 가진 조절 가능한 위상학적 가장자리 상태를 유도함을 입증함으로써, 준-1차원 위상 양자 물질을 위한 제어 가능한 플랫폼을 제공하는 일반적인 이론적 프레임워크를 구축한다.
본 논문은 적층된 이중층 2차원 물질의 계면을 모델링하고 그 창발적 특성을 예측하기 위한 새로운 멀티모달 학습 접근 방식을 제안하며, 기존 방식 대비 우수한 효과와 효율성을 입증함으로써 AI 기반 소재 발견의 공백을 해결한다.
본 논문은 물리적 정보가 포함된 원소 기술자를 Redlich-Kister 프레임워크에 내장하는 하이브리드 머신러닝 접근 방식이 전통적인 CALPHAD 모델링의 데이터 제한을 효과적으로 극복하여, 미지의 또는 데이터가 부족한 합금계에 대한 열역학적 상호작용 매개변수의 강건한 제로샷(zero-shot) 예측을 가능하게 함을 입증한다.
이 연구는 다파장 라만 분광법, 광발광, 그리고 밀도 범함수 이론을 결합하여 공명 빛-물질 상호작용과 엑시톤-포논 결합이 저온에서의 강도 소멸 및 비평형 포논 온도와 같은 독특한 현상을 포함하여 이중층 3R-MoS의 온도 의존적 라만 응답을 어떻게 지배하는지를 밝혀낸다.
본 연구는 평평한 LDA||HDA 계면과 SOAP 기반 신경망 분석을 활용하여, MDA 유사 중간 상태가 별개의 벌크 상이 아니라 계면에 국부화되어 압력 유도 다형성 변태 과정 중 동안 역학적 이력 현상을 동반한 탄성 반응을 보인다는 것을 입증한다.
이 논문은 MnF에서의 알터자기 효과가 강결합 영역으로 인해 저에너지 전자 특성 및 도핑 시나리오에서는 억제되는 반면, 알터자기 분할이 밴드 간 전이에 직접적인 영향을 미치는 고에너지 영역에서는 자기-광학 응답의 극적인 향상을 유도한다고 주장한다.