Trust-Limited Machine-Learning-Accelerated Nudged Elastic Band Calculations for Small-Polaron Hopping in Rutile TiO2
본 논문은 제어된 대리 모델 외삽과 표적화된 제일원리 샘플링을 결합함으로써 루틸 TiO2 내 소형 폴라론 호핑 장벽 계산을 가속화하는 신뢰 제한형 가우시안 프로세스 보조 넛지드 엘라스틱 밴드 워크플로를 제시하며, 이를 통해 다양한 시스템 크기에 걸쳐 매우 재현 가능한 에너지 장벽 및 힘 수렴을 달성한다.