3900 편의 논문
49개의 임상 XAI 연구를 대상으로 한 이 범위 검토(scoping review)는 평가가 실패 및 편향 탐지와 같은 비판적 감독 능력보다 사용자 신뢰와 인식을 압도적으로 우선시하며, 검증되지 않은 측정 방식에 크게 의존하고 실제 배포된 시스템에 대한 성능 평가는 거의 이루어지지 않고 있음을 드러낸다.
본 논문은 루머와 해프닝(debunking) 전파의 경쟁적 역학을 분석하기 위해 그룹 수준의 상호작용, 하이퍼엣지 선택 전략, 그리고 정보 과부하를 통합한 하이퍼그래프 네트워크 기반의 Hyper-ISDR 모델을 제안하며, 시뮬레이션과 실증적 데이터를 통해 검증된 안정성 임계값 및 확률적 지속성 기준을 도출한다.
이 논문은 122,458개의 악성 도메인을 분석하여 측정된 수명이 관측 소스에 의해 크게 왜곡됨을 입증하며, 피드 기반 추정치가 주로 관찰 불가능한 운영자 포기로 인해 등록 기록과 비교했을 때 사망 건수를 55.06% 과다 계상함을 밝히고, 이를 통해 도메인 종료 원인을 정확하게 귀속시키기 위한 이중 도구 분해의 필요성을 제시한다.
본 논문은 에지 보존 모듈, 하이브리드 어텐션 메커니즘, 그리고 양방향 이중 게이트 융합 피라미드를 특징으로 하는 향상된 YOLO11 기반 네트워크인 YOLO-MAG를 제안하며, 이는 저해상도 및 복잡한 배경과 같은 난제를 완화함으로써 UAV 항공 이미지에서의 소형 객체 탐지 정확도와 실시간 성능을 크게 향상시킨다.
본 논문은 푸크로트 법칙(Peukert's law)을 통한 비선형 배터리 소모와 다중 불확실성을 고려한 삼중 목적 강건 군용 무인 항공기(UAV) 경로 계획 문제를 해결하기 위해, 인증된 복구 레이어(certified repair layer)를 갖춘 물리 정보 신경망 프레임워크인 Adaptive PINN을 제안한다.
본 논문은 복잡한 초지 환경 내 독성 잡초인 스텔레라 차메아스메(Stellera chamaejasme)를 탐지함에 있어 규모 변화 및 약한 경계와 같은 과제들을 효과적으로 해결하기 위해, 새로운 LESE, GSSPAN, MGDHead 모듈을 특징으로 하는 형태학 가이드 기반의 YOLOv12n 기반 검출기인 LGM-Net을 제안하며, 이를 통해 우수한 정확도와 실시간 성능을 달성한다.
본 설문 조사는 전통적인 계단식 시스템에서 통합형 옴니모달 에이전트로의 음성 상호작용 진화를 추적하며, SpeechLLM과 Omni-MLLM의 아키텍처, 학습 전략 및 데이터 거버넌스를 체계적으로 분석하는 동시에 차세대 인간-컴퓨터 상호작용을 위한 주요 과제와 향후 방향을 식별한다.
이 논문은 BLIP 모델의 교차 모달 어텐션 취약점을 악용하여 교차 모달 공격 그래프를 구축하고 파괴함으로써, 상당한 성능 저하와 언어적으로는 그럴듯하지만 시각적으로는 일치하지 않는 적대적 캡션을 생성하는 새로운 다층 공격 프레임워크인 MAGA를 제안한다.
600회의 모바일 AR 실행에 대한 통제된 교차 플랫폼 평가 결과, 데프스 API(ARCore/ARKit)를 활성화하는 것이 앵커 안정성을 개선하지 못하며 오히려 오차를 증가시킬 수 있는 반면, 장면 텍스처 대비가 공간 드리프트에 영향을 미치는 지배적인 요인으로 나타났다.
본 논문은 결정적인 공격 맥락을 보존하기 위한 적응형 동적 마스킹 전략과 다양한 엔티티 유형에 대한 별도의 의미론적 공간을 유지하기 위한 이질성 인지 투영을 채택함으로써 프로비넌스 그래프 분석을 강화하는 새로운 APT 탐지 프레임워크인 AMH-APT를 제안하며, 이를 통해 로그 수준 및 엔티티 수준 탐지 작업 모두에서 기존 방법들을 능가한다.