BOPIM: Bayesian Optimization for influence maximization on temporal networks

이 논문은 시간적 네트워크에서 영향력 극대화 문제를 해결하기 위해 커널 함수와 획득 함수를 개선한 베이지안 최적화 알고리즘인 BOPIM 을 제안하며, 기존 그리디 알고리즘과 유사한 성능을 유지하면서 최대 10 배 빠른 속도로 최적의 시드 노드 집합과 그 불확실성을 정량화할 수 있음을 입증합니다.

Eric Yanchenko2026-03-11💻 cs

Robustness Over Time: Understanding Adversarial Examples' Effectiveness on Longitudinal Versions of Large Language Models

이 논문은 GPT, Llama, Qwen 등 주요 대규모 언어 모델 (LLM) 계열의 장기적 업데이트를 분석하여, 버전이 올라갈수록 항상 보안과 안전성이 향상되는 것은 아니며 오히려 특정 공격 유형에 대한 취약성이 심화되거나 모델 크기가 커져도 견고성이 균일하게 개선되지 않을 수 있음을 규명했습니다.

Yugeng Liu, Tianshuo Cong, Zhengyu Zhao, Michael Backes, Yun Shen, Yang Zhang2026-03-11💻 cs

Isomorphism for Tournaments of Small Twin Width

이 논문은 쌍너비 (twin width) 가 kk인 토너먼트의 동형 판정 문제를 kO(logk)nO(1)k^{O(\log k)}n^{O(1)} 시간에 해결하는 알고리즘을 제시하여 해당 문제가 다항 시간에 해결 가능함을 증명하고, 토너먼트의 동형 판정이 조합론적 위스페르 - 레만 알고리즘으로는 해결되지 않으며 군론적 기법이 필수적임을 보여줍니다.

Martin Grohe, Daniel Neuen2026-03-11💻 cs