💻 컴퓨터 과학
VRATF: Vision-based Retrieval-Augmented Time Series Forecasting
본 논문은 노이즈가 제거된 추세 성분을 이미지로 변환하여 시각적 유사성 검색을 수행하고, 이렇게 검색된 패턴을 경량 DLinear 기본 예측기와 결러하여 특히 장기 예측 설정에서 탁월한 성능을 달성하는 비전 기반 검색 증강 프레임워크인 VRATF를 제안한다.
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cs
3657 편의 논문
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Robustness of automated intrusion responders in software-defined networks to spoofed evidence and responder starvation
이 논문은 소프트웨어 정의 네트워크에서 자동 침입 대응기가 스푸핑된 증거와 대응기 기아 현상에 대해 갖는 취약성을 평가하며, 기존의 대응기들이 정당한 호스트를 공격하는 무기로 악용될 수 있는 반면, 인그레스 포트 바인딩(ingress-port binding) 및 규칙 예산(rule budgets)과 같은 특정 방어 기제들이 최소한의 성능 비용으로 이러한 위해를 효과적으로 완화할 수 있음을 입증한다.
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Automated Test Case Generation for Airborne Software Using a VAE–Transformer Model
본 논문은 구조화된 이벤트-필드 행렬 표현과 상태-의미 벡터를 결합한 VAE-Transformer 기반 프레임워크를 제안하며, 이는 기존 방식과 비교하여 안전 필수 항공 소프트웨어 퍼징에서 커버리지와 효율성을 크게 향상시키면서 다양하고 고품질인 테스트 케이스를 생성한다.
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MCD-DFusion: A Modality Consistency-Aware Dynamic Fusion Framework for Robust Multimodal Sentiment Analysis on Social Media
본 논문은 교차 모달리티의 의미론적 정렬을 정량화하기 위해 양식 일관도(Modality Consistency Degree) 지표를 도입하고, 일관성 수준에 따라 적응적으로 조절되는 동적 융합 전략을 채택함으로써 소셜 미디어 밈에 대한 적대적 공격을 유의미하게 억제하여 멀티모달 감성 분석의 적대적 강건성을 향상시키는 새로운 프레임워크인 MCD-DFusion을 제안한다.
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QSGT: Quantum-Inspired Sparse Gated Transformer for Faithful Multi-modal Radiology Report Summarization
이 논문은 토큰 프루닝(token pruning)과 전문가 혼합(mixture of experts)을 임상적 정규화 항(clinical regularization terms)과 결합하여 다중 모달 방사선 보고서 요약의 엔티티 수준 충실도와 임상적 정확도를 크게 향상시켜 MIMIC-CXR 데이터셋에서 최첨단 방법들을 능가하는 양자 영감 하이브리드 모델인 QSGT를 소개한다.
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HDRA: An Hybrid Divine Religion Algorithm Integrating Ant Colony Optimization and Memetic Search for Sustainable Electric Vehicle Routing in Smart Cities
본 논문은 NP-난해(NP-hard) 문제인 전기차 경로 결정 문제(Electric Vehicle Routing Problem)를 효과적으로 해결하기 위해 디바인 릴리전 알고리즘(Divine Religion Algorithm), 개미 군집 최적화(Ant Colony Optimization), 그리고 메메틱 탐색(Memetic Search)을 통합한 하이브리드 메타휴리스틱 프레임워크인 HDRA를 제안하며, 이를 통해 SA, GOA, HHO와 같은 기존 알고리즘들과 비교하여 경로 비용 및 배출량을 줄이는 데 있어 탁월한 성능을 입증한다.
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WAFGen: LLM Agents for IDS and Multi-Cloud WAF Rules Generation
이 논문은 주요 클라우드 제공업체를 위한 구문적으로 유효하고 비용 효율적인 IDS 및 WAF 규칙을 자동으로 생성하여, 수동 베이스라인 대비 AWS Web ACL 용량 비용을 크게 절감하면서 높은 정확도를 달성하는 멀티 LLM 미세 조정 파이프라인인 WAFGen을 소개한다.
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Q-IDS Bench: Reproducible and Resource-Aware Evaluation of Quantum-Inspired Intrusion Detection Across Five Network and IoT Datasets
Q-IDS 벤치는 5개의 데이터셋에 걸친 9가지 양자 영감 침입 탐지 구성에 대한 재현 가능하고 자원 인식적인 평가를 제공하며, 모델 성능이 데이터셋별로 상이하고 하이브리드화만으로는 우수한 결과를 보장하지 못한다는 점을 입증함으로써 향후 실제 양자 기계 학습 비교를 위한 기준점을 확립한다.
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An Adaptive Balancing and Threshold-Tuning Framework with Hybrid Feature Selection for Liver Disease Classification
본 논문은 간 질환 예측에서 클래스 불균형과 특징 중복 문제를 효과적으로 해결하기 위해 5가지 기준 하이브리드 특징 선택을 적응형 균형 조절 및 임계값 튜닝과 결합한 적응형 머신러닝 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 ILPD 및 LDPD 데이터셋에서 높은 재현율과 견고한 성능을 달성한다.
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AdaKVT-Mem: An Auditable Lifecycle-Aware Memory Architecture for Evolving Conversational Records
AdaKVT-Mem은 높은 생애주기 정확도에도 불구하고 완벽한 업데이트 성공을 달성하는 데 있어 현재의 한계를 인정하면서도, 유효성, 버전 관리 및 출처를 보장하기 위해 상태 저장 셀 변이 프로토콜을 채택한 대화 기록용 감사 가능하고 생애주기 인지적인 메모리 아키텍처이다.