Separating Oblivious and Adaptive Differential Privacy under Continual Observation

이 논문은 스트리밍 알고리즘의 개인정보보호 모델인 '연속 관찰'에서, 사전에 고정된 데이터 흐름을 가정하는 무관심 (oblivious) 설정과 알고리즘 출력에 기반해 데이터가 선택되는 적응적 (adaptive) 설정 간의 근본적인 차이를 최초로 명확히 증명하여, 무관심 설정에서는 지수적으로 긴 시간 동안 정확한 (ε,0)(\varepsilon, 0)-DP 알고리즘이 존재하지만 적응적 설정에서는 상수 개수의 시간 단계 후에도 정확성을 보장할 수 없음을 보여줍니다.

Mark Bun, Marco Gaboardi, Connor Wagaman2026-03-12💻 cs

DynVLA: Learning World Dynamics for Action Reasoning in Autonomous Driving

이 논문은 자율주행 의사결정의 정확성과 물리적 근거를 강화하기 위해 미래 세계의 역학을 압축된 토큰으로 예측하는 '동역학 CoT' 방식을 도입한 새로운 주행 VLA 모델인 DynVLA 를 제안하고, 이를 통해 기존 텍스트 및 시각 CoT 방법보다 우수한 성능을 입증합니다.

Shuyao Shang, Bing Zhan, Yunfei Yan, Yuqi Wang, Yingyan Li, Yasong An, Xiaoman Wang, Jierui Liu, Lu Hou, Lue Fan, Zhaoxiang Zhang, Tieniu Tan2026-03-12💻 cs

Network Slicing in 5G Mobile Communication Architecture, Profit Modeling, and Challenges

이 논문은 5G 및 그 이상의 통신 시스템에서 핵심 기술로 부상한 네트워크 슬라이싱의 개념과 시스템 아키텍처를 설명하고, 자체 슬라이스 구현과 외부 슬라이스 자원 임대라는 두 가지 차원의 수익 모델링을 심층 분석하며, 해당 기술의 현실적 해결 방안과 향후 연구 방향을 제시합니다.

Mohammad Asif Habibi, Bin Han, Hans D. Schotten2026-03-11💻 cs

Excess demand in public transportation systems: The case of Pittsburgh's Port Authority

이 논문은 버스가 만석으로 탑승하지 못한 승객에 대한 데이터 누락으로 인한 편향을 보정하기 위해 잠재적 초과 수요를 식별하고 필터링하는 프레임워크를 제안하며, 이를 피츠버그 포트 오토리티의 실제 데이터를 적용하여 1 년 간의 초과 수요를 추정했습니다.

Tianfang Ma, Robizon Khubulashvili, Sera Linardi, Konstantinos Pelechrinis2026-03-11💻 cs

Towards Selecting the Informative Alternative Relational Query Plans for Database Education

이 논문은 데이터베이스 교육에서 학습자가 쿼리 옵티마이저의 의사결정을 이해하는 데 도움이 되도록, 다양한 대체 실행 계획 중 가장 유익한 k 개의 계획을 선택하는 'TIPS' 문제를 정의하고 효율적인 근사 알고리즘을 제안하여 실증적으로 그 효과를 입증했습니다.

Hu Wang, Hui Li, Sourav S Bhowmick + 1 more2026-03-11💻 cs