3657 편의 논문
PaperAtlas는 640만 편의 오픈 액세스 논문으로부터 자동 구축된 오픈 소스 아틀라스로, 계산 방법론과 소프트웨어를 식별 및 클러스터링하여 이러한 자원의 상당 부분이 기존의 큐레이션된 레지스트리에서 누락되어 있음을 밝혀낸다.
이 논문은 무작위 행 단위 분할로 인해 발생하는 N-BaIoT 벤치마크의 만연한 데이터 누수 문제를 해결하기 위해 공식적인 블록-분리 평가 프로토콜과 다양성 기반 스태킹 앙상블을 도입하며, 표준 선형 모델이 엄격한 시간적 제약 하에서 붕괴하는 반면 그래디언트 부스팅 트리와 정교하게 구성된 앙상블은 성능 역학에 대한 이론적 근거가 있는 설명을 바탕으로 견고한 다중 클래스 봇넷 분류를 달성함을 입증한다.
이 논문은 자율성, 통신, 에너지에 관한 파편화된 연구를 합성하기 위해 세 가지 분석 모델을 도입하여, 다양한 응용 분야 전반에 걸친 설계 패턴과 향후 방향을 최종적으로 식별하는 프레임워크 기반의 AI 지원 UAV 생태계 리뷰를 제시한다.
본 논문은 낮은 계산 복잡도를 유지하면서 다양한 공격에 대해 높은 보안성을 달성하기 위해 분수 푸리에 변환, 헤센베르크 분해, 그리고 하이브리드 카오스 맵을 3단계 혼돈-확산 과정 내에 통합한 강건하고 효율적인 영상 암호화 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 클리핑 왜곡을 완화하고 프라이버시-유용성 트레이드오프를 개선하기 위해, 클라이언트 고유의 컨텍스트는 로컬에 유지하면서 전이 가능한 스포츠 시맨틱만을 선택적으로 공유하는 스포츠 인식 분야의 차분 프라이버시 기반 연합 학습을 위한 공유 가능성 인지 프레임워크인 FedSS를 제안한다.
이 논문은 자동화된 패치 정확성 평가를 순수하게 예측적인 지표에서 증거가 올바른 수선과 잘못된 수선을 확정적으로 구분할 수 있는지에 대한 구조적 분석으로 전환하는 프레임워크인 수선 증거 해결(Repair Evidence Resolution, RER)을 소개하며, 이를 통해 성능이 뛰어난 평가자들조차 특정 수선 주장을 해결하지 못하는 증거에 의존하는 경우가 많다는 점을 밝혀낸다.
본 논문은 검증 결과를 코드 후보와 연결하여 감사 가능한 수락 결정을 가능하게 하는 증거 기반 아키텍처인 지능형 테스트 인프라(Intelligent Testing Infrastructure, ITI)를 소개하며, 검증 오버헤드와 허위 수락을 줄이는 능력을 입증하는 동시에 정확성 판별력의 개선을 확증하기 위한 독립적인 심판의 필요성을 강조한다.
본 논문은 복잡한 지하 탄광 환경에서 폐쇄 및 조명 변화에 대한 특징 강건성을 강화하기 위해 대형 분리 가능 커널 어텐션(Large Separable Kernel Attention)과 좌표 어텐션(Coordinate Attention)을 통합하고, 가느다란 대상에 대한 회귀 정확도를 향상시키기 위해 InterIoU 손실을 결합하여 우수한 일반화 성능, 낮은 미검출률, 높은 실시간 추론 속도를 달성하는 경량 YOLO11n 기반 드릴 파이프 탐지 알고리즘을 제안한다.
본 연구는 Codestral-22B LLM을 활용한 퓨샷 연속 프롬프팅 기반의 RAG 파이프라인이 현재의 재현율 한계에도 불구하고, 기존의 구문 기반 도구들을 능가하며 오픈 소스 마이크로서비스 포크 내의 의미론적 코드 클론과 재사용 패턴을 효과적으로 식별한다는 것을 입증한다.
이 논문은 정점 중요도의 교란 기반 척도로서 하이퍼그래프 대글링 중심성(Hypergraph Dangling Centrality, HDC)을 도입하고, 이를 활용하여 실제 데이터셋 전반에서 기존 방식들보다 구조적으로 중요한 중첩 커뮤니티를 식별하는 데 있어 우수한 성능을 입증하는 대글링 중심성 유도 하이퍼엣지 퍼콜레이션(Dangling-Centrality-Guided Hyperedge Percolation, DC-HPC) 프레임워크를 안내한다.