4092 편의 논문
본 논문은 MIC와 mRMR을 이용한 전역 특징 선택과 손실 인지 어텐션 트랜스포머를 결합하여 특징 중복과 클래스 불균형 문제를 효과적으로 해결함으로써, UNSW-NB15 데이터셋에서 Deep BiLSTM보다 우수한 침입 탐지 성능을 달성하는 DFLA-IDS 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 ResNet-50 백본을 트랜스포머 기반의 컨텍스트 모델링 및 정보가 풍부한 특징 융합 모듈과 결합하여 국소적 및 전역적 특징 표현의 균형을 효과적으로 맞춤으로써, 중규모 이미지 분류 데이터셋에서 베이스라인 모델 대비 유의미한 정확도 향상을 달성하는 하이브리드 아키텍처인 IFF-HVT를 소개한다.
이 논문은 7개의 대상 단어 데이터셋을 활용하여 표적 은유 탐지를 위한 다양한 머신러닝 및 딥러닝 모델을 평가하며, 문맥적 문장 임베딩과 토픽 수준의 정보를 효과적으로 결합함으로써 컨센서스 앙상블을 포함한 다른 방법들을 능가하여 84%의 정확도를 달성한 하이브리드 LDA-Sentence-BERT-Random Forest 접근 방식이 가장 우수함을 밝혀냈다.
본 논문은 데이터 결측치 보완을 위한 비음수 행렬 분해와 화이트 샤크 최적화의 결합, 시계열 모델링을 위한 LSTM, 그리고 높은 정확도를 유지하면서 도시 구역 간 예측 격차를 최소 최소화하기 위해 상대적 고충 근접성에 기반한 공정성 인식 정규화 메커니즘을 통합한 하이브리드 택시 수요 예측 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 실험실 환경에서 높은 정밀도와 mAP를 달성하는 동시에 실제 엣지 배포 제약 사항을 해결하면서, 소형 전자 폐기물 부품의 자동화된 안전 인식 분리를 실현하기 위해 YOLOv8-M 모델과 모터 구동 액추에이터를 활용한 저비용 AI 및 IoT 기반 프로토타입인 "Eco Track"을 제시한다.
EELTRA-Net은 시간적 합성곱 유닛(Temporal Convolutional Units), 게이트 순환 유닛(Gated Recurrent Units), 그리고 어텐션 구동 피드포워드 네트워크(Attention-Driven Feedforward Network)를 통합하여 차량 통신 애드혹 네트워크(Vehicular Ad Hoc Networks)의 에너지 효율성, 신뢰성 및 네트워크 수명을 최적화함으로써 기존 베이스라인 모델들과 비교하여 98.9%의 패킷 전달 비율과 같은 우수한 성능 지표를 달성하는 지능형 하이브리드 프레임워크이다.
본 논문은 새로운 저복잡도 공간 자기 주의(Spatial Self-Attention) 모듈과 동적 전이 학습 전략으로 강화된 경량 MobileNetV3-Small 아키텍처인 AMS-Net을 제안하며, 이는 자원이 제한된 엣지 장치에서 우수한 실시간 분류 정확도와 효율성을 달성한다.
본 연구는 NLP 논문 전문 내 알고리즘 엔티티 간의 의미론적 관계를 식별하고 분석하기 위한 프레임워크를 구축하며, SciBERT가 관계 추출에서 탁월한 성능을 보인다는 점과 해당 분야가 비교 관계가 주도하는 확장되고 심화되며 빠르게 진화하는 상호작용 네트워크를 나타내고 있음을 밝힌다.
본 논문은 클록 동기화와 해시 함수만을 사용하여 분산 에지 컴퓨팅 시스템에서 메시지 인증과 무결성을 보장하는 로봇 군집을 위한 경량 암호화 하트비트 프로토콜을 제시하며, 라즈베리 파이 5 하드웨어에서 낮은 지연 시간, 최소한의 저장 요구 사항, 그리고 네트워크 이상에 대한 강건성을 입증한다.
본 논문은 데이터 보안과 사용자 프라이버시를 보장하면서 영어, 뱅글라(Bangla), 방글리시(Banglish)로 작성된 다국어 사이버 불링을 탐지하기 위해 자연어 처리(NLP) 및 BiLSTM과 같은 딥러닝 모델을 활용하는, 프라이버시 보호형 블록체인 통합 연합 학습 프레임워크를 제안한다.