4092 편의 논문
본 논문은 선인굴의 LiDAR 데이터를 활용하여 비정형 용암 동굴 포인트 클라우드 내에서 강건한 3D 균열 탐지를 수행하는 트랜스포머 기반 모델인 LavaCrack_PT를 소개하며, 구조적 평가 및 향후 달 지하 탐사를 위한 검증된 워크플로우를 제공한다.
이 논문은 표준 고차 수치 적분 기법들이 신경망 함수에 적용될 때 이론적인 점근적 수렴 속도를 달 easily 달성하지 못하는 경우가 많음을 입증하며, 오일러 탄성 곡선(Euler's elastica) 학습의 맥락에서 이론적 오차 분석과 실험적 검증을 제공함과 동시에 제안된 완화 전략을 제시한다.
이 논문은 SonoFlow-1M 코퍼스, 700만 규모의 SonoCorpus 추론 데이터셋, 그리고 임상의가 큐레이션한 SonoVQA 벤치마크를 통해 해석을 계층적 임상 추론으로 명시적으로 정식화함으로써 진단 성능과 일관성을 향상시킨 초음파 시각-언어 모델인 SonoReasoner를 소개한다.
본 논문은 낮은 픽셀 점유율과 스케일 변화를 가진 소형 적외선 표적에 대한 탐지 정확도를 크게 향상시키고 오경보를 줄이기 위해, 다중 스케일 공간 주의 집중(Multi-Scale Spatial Attention) 모듈과 스케일 및 위치 민감 손실 함수(Scale and Location-Sensitive loss function)를 통합한 새로운 딥러닝 프레임워크인 SLS-DNANet을 제안한다.
본 논문은 자원이 제한된 엣지 환경에서 높은 정확도, 클라이언트의 연결 끊김 및 포이즈닝 공격에 대한 강건성, 그리고 향상된 개인정보 보호를 동시에 달성하기 위해 분포 외 필터링(out-of-distribution filtering), 임계값 비밀 공유(threshold secret sharing) 및 이상 탐지(anomaly detection)를 통합한 그룹화된 선택적 연합 증류 프레임워크인 GSE-SFD를 제안한다.
RubriQ는 알고리즘적 정확성, 표면 코드 비용 최소화, 그리고 근미래적 하드웨어 제약 조건을 동시에 충족하는 양자 회로의 합성을 자동화하기 위해 루브릭 가이드 그룹 상대 정책 최적화(GRPO)를 활용하는 확장 가능한 HPC 기반 프레임워크입니다.
본 논문은 YOLO11을 활용한 초기 탐지와 기존 깊이 센서의 한계를 극복하기 위한 범주별 통계적 형상 모델의 반복적 최적화를 통해, 단일 RGB-D 이미지로부터 투명 객체의 완전한 3D 형상과 포즈를 추정하는 방법을 제안한다.
CAPE-Net은 분포-무관 오차 보장, 미지 애플리케이션에 대한 기권, 그리고 단일의 컴팩트한 모델 내에서의 효율적인 클래스별 드리프트 복구를 통합함으로써, ISP가 패킷 시퀀스 메타데이터를 통해 정확하고, 인증 가능하며, 유지보수가 용이한 암호화 트래픽 분류를 수행할 수 있도록 하는 컨포멀(conformal), 적응형(adaptive), 드리프트 인지형(drift-aware) 조기 종료 분류기이다.
본 논문은 동적 동의와 투명한 감사를 통해 보안성이 뛰어나고 GDPR을 준수하며 환자 중심적인 의료 데이터 공유를 달atos하기 위해, 다양한 합의 메커니즘에 걸쳐 성능 효율성과 환자의 자율성 사이의 균형 잡힌 절충안을 입증하면서, Solidity 스마트 계약을 사용하여 Hyperledger Besu 상에 구현된 블록체인 기반 정책 기반 접근 제어(PBAC) 프레임워크를 제안하고 평가한다.
PRISMA 2020 가이드라인을 준수하는 본 체계적 문헌 고찰은 수학적 발견을 위한 거대 언어 모델 활용에 관한 32편의 연구를 분석하여 7가지 기술적 패러다임을 식별하고, 진화 탐색과 형식 검증 결합의 우수한 효능을 강조하며, 해당 분야의 향후 연구를 안내하기 위한 분류 체계를 제공한다.