DynVLA: Learning World Dynamics for Action Reasoning in Autonomous Driving

이 논문은 자율주행 의사결정의 정확성과 물리적 근거를 강화하기 위해 미래 세계의 역학을 압축된 토큰으로 예측하는 '동역학 CoT' 방식을 도입한 새로운 주행 VLA 모델인 DynVLA 를 제안하고, 이를 통해 기존 텍스트 및 시각 CoT 방법보다 우수한 성능을 입증합니다.

Shuyao Shang, Bing Zhan, Yunfei Yan, Yuqi Wang, Yingyan Li, Yasong An, Xiaoman Wang, Jierui Liu, Lu Hou, Lue Fan, Zhaoxiang Zhang, Tieniu Tan2026-03-12💻 cs

Network Slicing in 5G Mobile Communication Architecture, Profit Modeling, and Challenges

이 논문은 5G 및 그 이상의 통신 시스템에서 핵심 기술로 부상한 네트워크 슬라이싱의 개념과 시스템 아키텍처를 설명하고, 자체 슬라이스 구현과 외부 슬라이스 자원 임대라는 두 가지 차원의 수익 모델링을 심층 분석하며, 해당 기술의 현실적 해결 방안과 향후 연구 방향을 제시합니다.

Mohammad Asif Habibi, Bin Han, Hans D. Schotten2026-03-11💻 cs

Excess demand in public transportation systems: The case of Pittsburgh's Port Authority

이 논문은 버스가 만석으로 탑승하지 못한 승객에 대한 데이터 누락으로 인한 편향을 보정하기 위해 잠재적 초과 수요를 식별하고 필터링하는 프레임워크를 제안하며, 이를 피츠버그 포트 오토리티의 실제 데이터를 적용하여 1 년 간의 초과 수요를 추정했습니다.

Tianfang Ma, Robizon Khubulashvili, Sera Linardi, Konstantinos Pelechrinis2026-03-11💻 cs

Towards Selecting the Informative Alternative Relational Query Plans for Database Education

이 논문은 데이터베이스 교육에서 학습자가 쿼리 옵티마이저의 의사결정을 이해하는 데 도움이 되도록, 다양한 대체 실행 계획 중 가장 유익한 k 개의 계획을 선택하는 'TIPS' 문제를 정의하고 효율적인 근사 알고리즘을 제안하여 실증적으로 그 효과를 입증했습니다.

Hu Wang, Hui Li, Sourav S Bhowmick + 1 more2026-03-11💻 cs

BOPIM: Bayesian Optimization for influence maximization on temporal networks

이 논문은 시간적 네트워크에서 영향력 극대화 문제를 해결하기 위해 커널 함수와 획득 함수를 개선한 베이지안 최적화 알고리즘인 BOPIM 을 제안하며, 기존 그리디 알고리즘과 유사한 성능을 유지하면서 최대 10 배 빠른 속도로 최적의 시드 노드 집합과 그 불확실성을 정량화할 수 있음을 입증합니다.

Eric Yanchenko2026-03-11💻 cs

Robustness Over Time: Understanding Adversarial Examples' Effectiveness on Longitudinal Versions of Large Language Models

이 논문은 GPT, Llama, Qwen 등 주요 대규모 언어 모델 (LLM) 계열의 장기적 업데이트를 분석하여, 버전이 올라갈수록 항상 보안과 안전성이 향상되는 것은 아니며 오히려 특정 공격 유형에 대한 취약성이 심화되거나 모델 크기가 커져도 견고성이 균일하게 개선되지 않을 수 있음을 규명했습니다.

Yugeng Liu, Tianshuo Cong, Zhengyu Zhao, Michael Backes, Yun Shen, Yang Zhang2026-03-11💻 cs