💻 컴퓨터 과학
Integrating Artificial Intelligence into SAP ERP: Opportunities, Challenges, and Implementation Paths
이 논문은 SAP ERP 시스템에 AI를 통합하는 데 따른 기회와 구조적 과제를 분석하며, 데이터 준비도와 지속 가능한 거버넌스 프레임워크를 통해 핵심 안정성과 적응형 지능 사이의 균형을 맞추는 이중 트랙 구현 전략을 옹호한다.
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cs
3775 편의 논문
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Real-Time Warehouse Event Correlation Using SAP Technologies and Advanced Analytics for Operational Visibility
본 논문은 SAP 기술과 고급 분석 기능을 통합하여 고속의 이질적인 창고 데이터를 실시간으로 상관 분석함으로써, 선제적 의사결정을 가능하게 하고 운영 KPI를 크게 개선하는 새로운 프레임워크를 제안한다.
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A Statistical Comparison of SCQ-SSA, PSO and ARO for Optimizing Bi-LSTM-Based Network Intrusion Detection
본 연구는 네트워크 침입 탐지를 위한 Bi-LSTM-DRN 튜닝에 있어 메타휴리스틱 최적화 도구들(SCQ-SSA, PSO, ARO)을 비교하기 위한 재현 가능한 프로토콜을 확립하였으며, SCQ-SSA가 약간 더 높은 지표를 달성했으나 그 차이가 통계적으로 유의미하지 않았고 결과적으로 해당 모델이 랜덤 포레스트 베이스라인보다 성능이 낮게 나타났음을 밝힘으로써, 특정 분류 결과보다 평가 프레임워크 자체의 가치가 더 크다는 점을 강조하였다.
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Recovery or Repetition? Feedback Policy and Verbatim Relay in a Two-Agent Language-Model Loop
이 연구는 두 에이전트 언어 모델 루프 내에서 지침 위반으로부터의 외견상 회복이 진정한 규칙 재적용이라기보다는 이전에 생성된 텍스트의 축자적 재현인 경우가 많다는 점을 입증하며, 이는 피드백 정책이 주로 텍스트 순환을 규정하는 반면 진정한 준수는 에이전트의 새로운 콘텐츠 구성 능력을 테스트할 것을 요구한다는 점을 강조한다.
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Machine Learning Based Power Optimization and Performance Enhancement of Wsn Using Hierarchical Clustering Algorithm
본 논문은 헬스케어 애플리케이션을 위한 무선 센서 네트워크를 최적화하기 위해 유전 알고리즘을 결합한 적응형 계층적 클러스터링 및 회귀(AHCR-GA)를 제안하며, 동적 클러스터링과 머신러닝 기반 예측을 통해 네트워크 수명을 연장하고 높은 데이터 정확도를 유지하면서 에너지 소비와 지연 시간을 크게 감소시킨다.
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A Comparative Review of LLM Architectures in AI Resume Generators: LLaMA vs. Proprietary Models
본 논문은 AI 이력서 생성기 내 오픈 소스(LLaMA 기반) 대 독점적 LLM 아키텍처에 대한 구조적 비교 검토를 제시하며, 시스템 선택을 위한 프레임워크를 제공하는 동시에 아키텍처 투명성의 공백을 강조하기 위해 다섯 가지 핵심 차원에 걸쳐 기록된 트레이드오프를 분석한다.
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Retail Customer Segmentation Using Machine Learning-Based Clustering Techniques
이 논문은 4,338명의 영국 고객을 대상으로 한 RFM 기반 데이터셋에 K-평균 군집화를 적용하여 두 개의 뚜렷한 세그먼트를 밝혀내는 동시에, 방법론적 한계와 윤리적 고려 사항을 비판적으로 검토함으로써 소매 거래 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 과제를 다룬다.
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A Security-Oriented Privacy-Preserving Framework for Efficient Medical Record Search in Telemedicine
본 논문은 대규모 데이터셋에 대해 계산 비용을 줄이고 응답 시간을 개선하여 효율적이고 프라이버시를 보호하는 의료 기록 검색을 달성하기 위해, 대칭 동형 암호와 그룹 지향 쿼리 전략을 결합한 경량화된 보안 중심의 원격 의료 프레임워크를 제안한다.
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WASP: Adaptive Weighted Multi-Objective Scheduling in UAV-Assisted Edge Computing
본 논문은 적응형 부하 기반 스코어링과 강건한 작업 수락 정책을 통해 이익, 지연 시간, 에너지 및 안전 목표를 동적으로 균형 있게 조절하는 경량화된 학습 불필요 온라인 스케줄링 프레임워크인 WASP를 제안하며, 기존의 최첨단 방법들과 비교하여 UAV 지원 엣지 컴퓨팅 환경에서 우수한 성능을 입증한다.
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Novel Human-Machine Interface via a Robust Hand Gesture Recognition System Using a Channel-Pruned You Only Look Once Version 5 Model
본 논문은 VLC 및 Spotify와 같은 멀티미디어 애플리케이션의 원활한 제어를 가능하게 하는 60 FPS 이상의 높은 탐지 속도와 우수한 정확도를 달성하기 위해 채널 프루닝(channel-pruned) 및 미세 조정(fine-tuned)된 YOLOv5s 모델을 활용하여 인간-기계 인터페이스를 위한 견고한 실시간 손 제스처 인식 시스템을 제시한다.