Analyzing Public Sentiments on Environmental Noise Pollution Using Social Media Data
본 연구는 대규모 소셜 미디어 데이터와 최적화된 BERT 모델을 활용하여 환경 소음 공해에 대한 대중의 정서를 분석하는 계산 프레임워크를 도입하며, 도로 교통과 건설이 광범위한 부정적 정서와 수면 방해를 유발하는 주요 자극원임을 밝힘으로써, 도시 소음 완화 및 정책 설계를 위한 실시간적이고 비용 효율적인 도구를 제공한다.