📄 지구과학

Formation Mechanism of Loessial Soil Surface Collapse and its Threshold Disaster-Inducing Parameters in Xining City

본 연구는 시닝시의 황토 지표 붕괴 형성 메커니즘과 재해 유발 임계치를 조사하여, 붕괴성, 지하수 역학 및 차량 하중을 핵심 요인으로 식별하는 동시에 급격한 해체 및 후속 붕괴를 일으키는 결정적인 27% 수분 임계치를 설정하였다.

Shujun Tang, Wenqiang Zhao, Jun Jia, Qiang Ma, Fuwei Jiang, Ruixin Zhao2026-08-31
📄 지구과학

Asymmetric evolution of overburden fractures and roof water- hazard zoning during sequential mining of closely spaced coal seams

본 연구는 후지아타(Hujia-ta) 탄광의 근접한 탄층 순차 채굴 중 발생하는 상부 조층 균열과 지붕수 재해의 비대칭적 진화를 조사하였으며, 다중 방법론적 모니터링과 시뮬레이션을 활용하여 누적 손상과 현재 하중 사이의 공간적 불일치를 식별함으로써 대수층 이상 현상을 현저히 감소시킨 성공적인 구역별 배수 전략에 대한 정보를 제공하였다.

Panshi Xie, Yuqian Du, Yongping Wu, Xiaohui Ru, Jingyu Huangfu, Jianming Deng, Yandong Gao, Jiangbo Wu2026-08-31
📄 지구과학

A Self-Exciting Model of Eddy Formation at Submesoscale

이 논문은 해양 소용돌이 형성의 자기 흥분적 및 군집 역학을 포착하기 위해 변형률 속도 의존적 트리거링 커널을 결합한 새로운 시공간 호크스 프로세스 모델을 소개하며, 이는 유도된 볼테라 적분 방정식, EM 기반 매개변수 추정 알고리즘, 그리고 고주파 해류 데이터에 대해 검증된 2단계 시뮬레이션 프레임워크에 의해 뒷받침된다.

Mine Caglar, Baris Samed Yakar2026-08-31
📄 지구과학

Connecting the Everglades from Marsh to Mangrove: A Conceptual Ecological Model for Lostmans Slough

이 논문은 남부 에버글레이즈의 공간적 이질성, 상충 관계 및 불확실성을 고려하면서, 적응형 복원 관리를 안내하는 것을 목표로 담수 공급 및 기타 환경 동인을 네 가지 구역에 걸친 생태적 반응과 연결하는 로스트맨스 슬라우(Lostmans Slough)를 위한 새로운 개념적 생태 모델을 제시한다.

Paul Julian, Love Kumar, Erik R Stabenau2026-08-31
📄 지구과학

Climate Hazard Exposure and Involuntary Immobility: Evidence from Rural China Using an Instrumental Variable Approach

2010년부터 2020년까지의 중국 농촌 데이터를 사용하여 도구 변수 접근법을 적용한 본 연구는 기후 재해 노출이 이주 능력을 약화시킴으로써 비자발적 부동성을 유의미하게 증가시킨다는 점을 입증하며, 특히 가장 빈곤한 가구들 사이에서 이러한 현상이 두드러지게 나타남을 보여줌으로써, 단순히 이주민에게만 집중하기보다 기후 변화로 인해 고립된 이들을 지원하는 적응 정책의 시급한 필요성을 강조한다.

Xinyue Zhao2026-08-31
📄 지구과학

Conceptualizing Sustainable Landscape and Landscape Sustainability: Implications for Landscape Planning and Design

이 논문은 체계적 문헌 고찰과 계량서지학적 분석을 활용하여 지속가능한 경관(바람직한 공간적 결과로서의 경관)과 경관 지속가능성(발전 과정으로서의 경관) 사이의 상호 보완적 관계를 명확히 함으로써, 해당 분야의 현재 인류 중심적 편향성을 해결하는 동시에 향후 평가, 계획 및 설계를 안내할 개념적 틀을 구축한다.

Weronika Łempicka, Adrianna Czarnecka2026-08-29
📄 지구과학

Machine Learning in Mineral Exploration:A Review of Methods, Applications, and Open Challenges

이 리뷰는 탐사 유망도 매핑부터 지구물리 역산에 이르기까지 광물 탐사 파이프라인 전반에 걸친 머신러닝 및 딥러닝의 현재 응용 분야를 종합하는 한편, 데이터 부족 및 모델 해석 가능성과 같은 지속적인 과제를 비판적으로 검토하고 물리 정보 기반 학습 및 파운데이션 모델을 포함한 미래 방향을 제시한다.

Avery Inyangala¹, Aaron Kutukhulu Waswa¹2026-08-29
📄 지구과학

Sea Level Change Assessment along the Egyptian Mediterranean Coast Using Multi-Source Data and Machine Learning Models

본 연구는 다중 소스 데이터(GPS, 조위계, GRACE, 위성 고도계)를 머신러닝 모델과 통합하여 이집트 지중해 연안의 해수면 상승 위험을 평가하며, XGBoost를 가장 정확한 예측 모델로 식별하고 알렉산드리아, 포트사이드, 엘아리시와 같은 해안 도시를 위협하는 2050년까지 연간 2.8~4.09mm의 지속적인 상승을 예측한다.

Sana Saeed, Soliman Slama, Fawzi H. Zarzoura, Mahmoud El-, Mewafi Shetiwi2026-08-28
📄 지구과학

Spatial accounting of greenhouse gas emissions and removals across global land

본 연구는 2016년부터 2024년까지의 연간 총 온실가스 배출량 및 흡수량에 대한 고해상도 관측 기반의 전 지구적 평가를 제시하며, 육지가 -3.6±4.1 Gt CO2e yr⁻¹의 순 흡수원 역할을 하고 있으나 이러한 플럭스는 공간적으로 매우 집중되어 있어 전체 배출량의 절반이 단 4.5%의 배출 지역에서 발생하고 있음을 밝히고 있다.

David Gibbs, Melissa Rose, Erin Glen, Philippe Ciais, Matthew Hansen, Tomislav Hengl, Mustafa Isik, Peter Potapov, Angel (…)2026-08-28