Integrating Open-Source Earth Observation, RUSLE and Explainable Machine Learning to Map and Interpret Soil Erosion in the Thoubal River Basin, Manipur, Northeast India
본 연구는 오픈 소스 지구 관측 데이터와 개정된 범용 토양 유실 공식(RUSLE) 및 설명 가능한 머신러닝을 통합하여 투발 강 유역의 토양 침식 역학을 매핑하고 해석함으로써, 산림 확장에 따른 평균 토양 유실의 유의미한 감소를 밝히는 동시에 투명하고 재현 가능한 프레임워크를 통해 핵심 보전 핫스팟을 식별한다.