Where species distribution models fail under occurrence-data contamination: calibration error concentrates at stream-network headwaters
이 연구는 오염된 시민 과학 데이터로 학습된 종 분포 모델이 앙상블 멤버들 간의 공유된 편향으로 인해 하천 상류의 서식지 적합성을 체계적으로 과대 예측한다는 것을 밝혀냈으며, 이는 표준 보정 방법으로는 놓칠 수 있는 공간적으로 구조화된 실패이지만 네트워크 위치별 계층화(Mondrian) 보정을 통해 해결될 수 있다.