Causal Effects in Matching Mechanisms with Strategically Reported Preferences
이 논문은 전략적 선호 보고로 인해 발생하는 편향을 극복하고 학교 배정의 인과적 효과를 식별하기 위한 새로운 접근법을 제시하며, 칠레의 대학 진학 데이터 분석을 통해 학생의 선호와 배정이 졸업 성패에 미치는 이질적인 영향을 규명합니다.
49 편의 논문
이 논문은 전략적 선호 보고로 인해 발생하는 편향을 극복하고 학교 배정의 인과적 효과를 식별하기 위한 새로운 접근법을 제시하며, 칠레의 대학 진학 데이터 분석을 통해 학생의 선호와 배정이 졸업 성패에 미치는 이질적인 영향을 규명합니다.
이 논문은 투표 규칙이 승패 마진에 의해서만 결정되는 '마진 기반 규칙'인 것과, 유권자들의 선호가 동등하게 대우된다는 '선호 평등'을 포함한 명백한 규범적 공리들을 만족하는 것이 동치임을 증명합니다.
이 논문은 되돌릴 수 없는 붕괴가 발생하는 동적 게임에서, 지속 가능한 착취 균형 (SEE) 을 도입하여 파국적 경로를 배제하고 생존을 보장하는 재협상 불가능한 최적 균형을 선택하는 새로운 해법 개념을 제시합니다.
이 논문은 전략적 외부효과가 존재하는 다수 원천자 - 대리인 문제에서 메커니즘 대응의 불연속성으로 인해 균형이 부재할 수 있는 기존 한계를 극복하고, 진실 순응 경로와 일방적 이탈로 달성 가능한 결과 분포를 동시에 추적하는 새로운 접근법을 통해 균형 존재성을 보장하는 일반적 조건을 제시합니다.
이 논문은 일관성, 연속성, 독립성, 실현 가능성 및 척도 불변성이라는 공리들을 부과하여 무한한 세대 간 소득 이전 규칙으로서 기하학적 규칙의 가족을 도출합니다.
이 논문은 이질적인 노동자와 기업이 1 대 다 매칭을 통해 노동시장이 청산되는 분석 가능한 모델을 개발하여, 고생산성 기업에 불균형적으로 유리한 시장 효율성 충격이 어떻게 임금과 생산성 분포의 순환적 특성을 형성하는지 설명합니다.
이 논문은 구조적 방정식 모델을 기반으로 에이전트의 인과적 신념이 선택에 미치는 영향과 선택에 대한 피드백이 신념을 어떻게 업데이트하는지 분석하며, 에이전트의 최적 행동과 신념이 서로 일관되게 설명될 수 있는 '정상 상태' 개념을 제안합니다.
이 논문은 고정자본을 포함한 투입 - 산출 모델을 통해 복잡한 노동의 환원과 가치 전환 문제를 고유한 상수 해가 아닌 물리적 생산 네트워크의 제약 하에 성립 가능한 분배의 영역으로 재정의함으로써, 노동가치법칙과 명목 가격 체계가 물적 재생산 바닥을 위반하지 않고 논리적으로 일관될 수 있음을 수학적으로 증명하고 2023 년 중국 데이터를 통해 실증했습니다.
이 논문은 유한 표본 추출과 확률적 선택을 결합한 '표본 로그이 균형 (SLE)' 개념을 도입하여, 큰 표본 크기에서 SLE 가 표본 추출 노이즈로 인한 왜곡 항을 포함한 가상 게임의 로그이 균형으로 근사됨을 보여주고 유한 표본이 균형 행동과 선택에 미치는 체계적 영향을 분석합니다.
이 논문은 입찰자가 위험 회피 성향을 가질 때 입찰액이 어떻게 변화하는지 분석하는 통합적인 틀을 제시하여, 1 차 경매에서는 높은 입찰이 더 매력적이게 되는 반면 2 차 경매에서는 낮은 입찰이 선호된다는 균형 비교정적 결과를 도출합니다.
이 논문은 합리적인 사용자들이 알고리즘에 의해 선별된 바이럴 뉴스와 이전 사용자의 공유 내역을 바탕으로 다음 공유를 결정하는 균형 모델을 통해, 바이럴 콘텐츠 노출이 정보 집약성을 높일 수도 있지만 오히려 잘못된 정보가 고착화되는 자기 강화적 오정보 상태를 초래할 수 있음을 규명하고 플랫폼 설계에 대한 시사점을 제시합니다.
이 논문은 비공식 및 사유화된 교통 서비스의 효율성 저하 문제를 게임 이론적 모델로 분석하고, 중앙 통제와 보조금 등 다양한 개입 메커니즘을 통해 시스템 성능을 개선할 수 있음을 제시합니다.
이 논문은 구성법 (Constructal Law) 을 비매끄러운 동역학계로 재해석하여, 비가역적 제약과 저항 소산 조건 하에서 유동 구조의 진화가 고유한 평형점으로 전역적으로 수렴함을 증명하고, 이를 통해 정적 최적화 없이도 유동 계의 안정성과 선택을 설명합니다.
이 논문은 불확실한 전이 확률을 가진 마르코프 과정에서 베이지안 학습을 통해 신념을 업데이트하는 경제 주체의 최적 저축 문제를 분석하여, 정책의 존재성과 구조적 특성을 증명하고 학습과 불확실성이 예방적 동기와 부의 축적에 미치는 역동적 영향을 규명합니다.
이 논문은 AI 기반 진화 탐색 기법인 AlphaEvolve 를 활용하여 양자 거래에서 무작위 제안자 (RO) 메커니즘의 최적 효율성 대비 worst-case 성능 하한을 기존 2.02 에서 2.0749 로 개선한 새로운 사례를 발견했다고 요약할 수 있습니다.
이 논문은 수익 창출 자산 경매에서 낙찰자의 사후 소득을 검증할 수 있는 메커니즘을 분석하여, 검증 비용을 고려한 최대 수익을 달성하기 위해 선형 로열티와 상한선을 도입하고 낙찰자의 입찰가에 따라 현금 선지급과 로열티 상한을 조정하는 최적 경매 설계를 제시합니다.
이 논문은 가중치 잡음 (weighted garbling) 을 기반으로 한 새로운 정보 순서를 제안하고, 이를 정적 의사결정 문제에서의 정보 가치 비율 및 숨겨진 마르코프 과정을 가진 중단 시간 문제에서의 기대 보수 증가라는 두 가지 의사결정 이론적 특성을 통해 특징짓습니다.
이 논문은 다차원 상태 하에서 수신자가 상태의 한 차원을 확인하고 행동하는 sender-receiver 게임에서, 발신자가 상태의 높은 구성 요소를 밝히고 수신자가 이를 확인하는 영향력 있는 균형의 존재 조건과 의사소통의 이득을 규명합니다.
이 논문은 Erdil & Ergin (2008) 의 학교 선택 연구에서 사용된 코드의 버그를 수정하여 불안정한 매칭 문제를 해결하고, 수정된 실험 결과에 따라 개선된 학생의 비율은 약간 감소하지만 순위 개선 폭은 더 크다는 사실을 규명했습니다.
이 논문은 의사결정자가 실험자의 설득 유인을 고려하여 실험을 위임할 때, 최적의 위임 집합이 '이중 검열 (double censorship)' 형태의 실험을 통해 정보 제공과 설득 제한 사이의 균형을 이룸을 보여줍니다.