Persistence, patience and costly information acquisition

이 논문은 가우시안 AR(1) 과정을 따르는 상태에 대한 신호를 관찰하는 전향적 에이전트가 신호의 정밀도를 선택적으로 획득하는 최적 학습 전략을 규명하며, 지속성이 높아질 경우 항상 정보 획득 비용 증가로 후생이 감소하지만, 인내심이 높아지면 과거의 자로부터 더 많은 정보를 얻어 후생이 증가함을 보여줍니다.

Benjamin DaviesFri, 13 Ma📈 econ

Random Utility with Aggregation

이 논문은 소비자가 관찰되지 않는 대안 (예: 외부 옵션) 을 포함하는 집합체 내에서 무작위 효용 (RU) 합리성을 분석하여, 표준적인 집계 무작위 효용 모델 (ARUM) 의 검증 가능한 함의가 실제로는 훨씬 약하며, 두 모델의 동등성을 보장하기 위한 두 가지 조건을 제시하고 이를 위반할 때 발생하는 추정 편향을 시뮬레이션을 통해 입증합니다.

Yuexin Liao, Kota Saito, Alec Sandroni2026-03-10📈 econ

Artificial Intelligence in Team Dynamics: Who Gets Replaced and Why?

이 논문은 순차적 팀 생산 모델에서 AI 를 도입할 때 중간 직원은 동료 감시 기능을 유지하기 위해 남겨두고 시작과 끝의 직원을 확률적으로 대체하는 것이 최적이며, 이는 때로 AI 용량을 일부 비활성화하는 것을 수반하고 평균 임금 상승과 팀 내 임금 격차 감소를 초래함을 보여줍니다.

Xienan Cheng, Mustafa Dogan, Pinar Yildirim2026-03-10📈 econ