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Does green mining policy promote corporate green innovation? Evidence from China

본 연구는 중국의 국가 녹색 광업 시범 정책이 연구개발(R&D) 투자를 장려하고 경영진의 단기주의를 완화함으로써 기업의 녹색 혁신을 유의미하게 촉진한다는 점을 실증적으로 입증하며, 이러한 효과는 환경 규제가 더 엄격하고 시장의 감시가 높은 지역에서 더욱 두드러지게 나타난다.

Cong Qian, Tianming Han, Guixia Qian2026-06-30
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How artificial intelligence affects enterprise pollution emission intensity:Based on the perspective of enterprise ESG performance

중국 상장 제조 기업의 데이터(2007~2022년)를 활용한 본 연구는 인공지능이 내부적 유인과 외부적 지원을 통해 기업의 오염 배출 집약도를 유의미하게 감소시킨다는 것을 입증하며, 이러한 효과는 강력한 ESG 성과, 특히 전통적 문화적 영향력이 약한 지역에서 더욱 강화된다.

Yanqi Han, Xiao Zhang2026-06-30
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CSR and Sustainable Consumption: Cultural Boundary Conditions of Power Distance Belief in CSR Effectiveness

본 연구는 630명의 중국 소비자로부터 수집한 설문 데이터를 활용하여, 권력 거리 신념이 브랜드 자산에 의해 매개되는 간접 효과는 변화시키지 않으면서 CSR이 윤리적 재구매 의도에 미치는 직접적인 영향을 강화하는 경로 특이적 경계 조건으로 작용함을 입증함으로써, 지속 가능한 소비의 문화적 차이를 이해하기 위한 정교한 프레임워크를 제공한다.

Hui Jin, Jiawei Guan, Xiaoqian Lu2026-06-30
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Regulation and Firm Entry in the U.S. Federal Build-Out Era: Targeting Bias and the Limits of Industry-Exposure Identification

이 논문은 미국 연방 규제와 기업 진입에 관한 문헌의 상충하는 연구 결과들이 식별 문제, 구체적으로는 표적 편향(targeting bias)과 산업 노출도를 측정하는 도구 변수의 기능을 약화시킨 2000년 이후의 산업 간 규제 변동성 붕괴에서 기인한다고 주장하며, 궁극적으로 확정적인 인과 관계를 주장하기보다는 규제와 진입 사이의 부정적인 연관성을 시사한다.

Salman Raza2026-06-30
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When Corruption Fuels Electoral Volatility: Evidence from Italian Elections

이 논문은 2006년부터 2022년까지 다섯 차례의 이탈리아 총선에 대한 도 단위 데이터를 활용하여, 체계적 부패가 유권자들을 연합 간 이동이나 투표 포기로 몰아넣음으로써 선거 변동성을 유의미하게 증가시키고, 결과적으로 정당 간 경쟁을 불안정하게 만들며 정치적 불만을 부추긴다는 점을 입증한다.

Antonio Gallea, Marco Ferdinando Martorana, Isidoro Mazza2026-06-30
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Wages Below the Subsistence Threshold and the Emigration Risk of Ukraine's Health Workforce After Border Reopening: A Comparative Analysis of the British Experience (1919–2023) and the Polish and Wider European Migration Destinations

2026년 재무 데이터와 비교 역사적 분석을 바탕으로, 본 논문은 전쟁과 언어 장벽이 해소되는 즉시 우크리아의 보건 의료 인력이 대규모 이민에 직면할 것이라고 주장하는데, 이는 생활비 대비 지속적으로 불충분한 임금이 의료 전문가들로 하여금 임금이 더 높은 유럽 지역으로 이주하는 것을 경제적으로 합리적인 선택으로 만들기 때문이다.

Oleksandr Krasutskyi2026-06-30
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Hard and Soft Label Assignment for Cost-Sensitive Semi-Supervised Reject Inference in Credit Scoring

이 논문은 신용 점수 산출 시 거절된 신청자에게 하드 또는 소프트 의사 라벨(pseudo-labels)을 할당함으로써 표본 선택 편향과 비대칭적 오분류 비용을 효과적으로 완화하고, Lending Club 데이터를 통해 승인된 데이터만을 사용한 베이스라인 모델보다 우수한 성능을 보이는 비용 민감형 준지도 Expectation-Maximization 프레임워크인 RI-CSCEM을 제안한다.

Abderrahim EL AMRANI, Mounir EL ANNAS, Badreddine BENYACOUB, Mohammed EL HAJ TIRARI2026-06-30
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A Study on the Application of Alternative Data in Credit Assessment for the Unbanked Population

본 연구는 임대료 및 공공요금 납부 이력과 같은 대안 데이터를 머신러닝 신용 평가 모델에 통합하는 것이 부실 위험을 실질적으로 높이거나 인구통계학적 공정성을 저해하지 않으면서도, '금융 소외 계층'의 대출 승인율을 유의미하게 높여 금융 포용성을 증진한다는 점을 입증한다.

Tianyi Xu, Weijun Zhu, Jiawei Zhang2026-06-30
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Skills Gap and Graduate Unemployment in Indonesia: A Systematic Mapping Review of Higher Education and Labor Market Alignment

이 체계적 문헌 고찰은 교육과정과 노동 시장 간의 불일치, 지역적 격차, 그리고 주요 부문의 역량 부족으로 인해 발생하는 인도네시아의 지속적인 기술 격차와 높은 대졸 실업률을 식별하는 한편, 추가적인 실증적 평가와 다차원적 프레임워크가 필요함에도 불구하고 대학과 산업 간의 연계를 강화하기 위한 MBKM와 같은 최근 정책 이니셔티브의 잠재력을 강조한다.

Ilham Setiawan, Moses Glorino Rumambo Pandin2026-06-30
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Asymmetric and Multi-Horizon Transmission of Fiscal Dominance and Exchange Rate Pass-Through to Inflation: Evidence from Ghana

본 연구는 분위 회귀(quantile regression), 비선형 ARDL, 그리고 웨이브릿 코히어런스(wavelet coherence)를 결합한 다중 방법론적 프레임워크를 채택하여, 가나(1980~2020)에서 환율 전이(exchange rate pass-through)와 재정 우위(fiscal dominance)가 유의미한 비대칭성과 이질성을 보이며, 특히 통화 가치 하락과 부채 상환이 고인플레이션 국면 및 서로 다른 다년 단위 시간 지평에서 불균형적으로 더 강력한 인플레이션 효과를 유발한다는 점을 입증한다.

Isaac Nyame, Gabriel Osei Forkuo2026-06-30