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CFD Based Geometry Re-Design & Performance Analysis of a Scramjet Intake
본 연구는 SST 난류 모델을 이용한 2D CFD 시뮬레이션을 활용하여 마하 4에서의 스크램제트 흡입구를 체계적으로 재설계 및 평가하며, 특정 기하학적 수정이 제어된 충격파 상호작용을 통해 초음속 압축을 최적화하고 전압 손실을 최소화하는 방법을 입증한다.
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2621 편의 논문
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Null-space Active Perception Enhancement for observing Space-bounded Repetitive Dynamic Events
본 논문은 대상의 운동 포락선을 근사하고 주 작업의 영공간(null-space)을 활용하여 시점을 자율적으로 적응시킴으로써, 불확실성을 최소화하고 전체 움직임을 카메라의 시야 내에 유지함으로써 공간 제약이 있는 반복적 동적 이벤트의 관측을 향상시키는 새로운 능동 인지 제어기를 제시한다.
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Simulation-Driven Design of Guardrail Structural Spacers: Influence of Geometry on Impact Response
본 연구는 검증된 유한 요소 시뮬레이션을 통해 마름모꼴 스페이서 형상이 산업용 냉간 판금 제조 공정과 호환되면서도 충돌 시 강철 가드레일의 제어된 변형 및 동적 응답을 향상시킨다는 것을 입증한다.
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Cross-Level Gated Dual-Attention Network for Landslide Segmentation in Remote Sensing Imagery
본 논문은 복잡한 배경 및 규모 변화와 같은 과제를 극복하기 위해 교차 레벨 게이트 컨텍스트 융합, 다중 확장 컨텍스트 어텐션, 그리고 다중 스케일 이중 어텐션 융합을 통합한 새로운 딥러닝 프레임워크인 CLGDA-Net을 제안하며, 이를 통해 원격 탐사 영상에서 최첨단 산사태 분할 성능을 달성한다.
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Aspect-ratio-dependent stall delay and spanwise separation topology of a finite NACA 2412 wing at Re = 2.2 x 106
본 연구는 RANS 시뮬레이션을 활용하여 유한한 NACA 2412 익형 날개의 종횡비를 감소시키는 것이 익단 와류의 다운워시를 통해 실속 발생을 유의미하게 지연시키고 스팬 방향 박리 토폴로지를 변화시킨다는 것을 입증하며, 이를 통해 저종횡비 날개 설계를 위한 검증된 참조 데이터셋을 제공한다.
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Running orbital AI data centers hot: chip leakage matters as much as temperature tolerance
이 연구는 궤도 AI 데이터 센터의 경우, 현재의 누설 전류 수준이 고온 작동을 통해 기대되는 질량 절감 효과를 상당 부분 상쇄하기 때문에, 칩 누설을 최소화하는 것이 질량 감소를 위해 온도 등급을 높이는 것만큼이나 중요함을 입증하며, 그럼에도 불구하고 개선된 열 관리는 여전히 상당한 이득을 가져다줄 수 있다.
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Life Assessment of Protective Coatings for Copper Alloy Relics via a Hybrid Finite Element Modeling and Spatiotemporal Deep Learning Approach
본 연구는 구리 합금 문화재의 보호 코팅 수명을 신속하고 비파괴적이며 정밀하게 예측하기 위해, 유한 요소 모델링과 시공간 딥러닝, 특히 고성능 ConvLSTM 모델을 결합한 새로운 지능형 프레임워크를 제안한다.
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Experimental Validation of Blade Tip Vortex Models on a Hovering Rotor
본 논문은 네 가지 호버링 로터 구성에 대한 측정값에 대해 일반적인 해석적 와류 모델들을 실험적으로 검증하며, 미세한 수정이 핵심 매개변수의 예측을 개선하기는 하지만, 특히 매개변수가 알려지지 않은 구성의 경우 블레이드 팁 와류를 정확하게 모델링하는 데 있어 상당한 과제가 남아 있음을 밝히고 있다.
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Lifecycle Intelligence for Carbon Energy Water Footprint Optimization in Artificial Intelligence Systems
이 논문은 물리적 자원 소비를 희소성 및 귀속 요인으로부터 명시적으로 분리하여 AI 시스템을 최적화하기 위한 일관된 라이프사이클 프레임워크를 제안하며, 합성 분석을 통해 탄소만을 고려한 라우팅 전략이 수자원 사용량을 급격히 증가시킬 수 있고 고정된 하드웨어 부담을 포함하는 것이 그러한 최적화 정책의 순 환경 영향을 크게 변화시킨다는 점을 밝힌다.
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Adaptive Boundary Control of a Euler-Bernoulli Overhead Bridge Subjected to Moving Vehicle Loads with Uncertain Boundary Stiffness
본 논문은 이동 차량 하중을 받는 오일러-베르누이 현수교의 진동을 효과적으로 억제하고 불확실한 경계 강성을 추정하기 위해, 갈레르킨 근사와 리아푸노프 안정성 이론을 활용한 적응형 경계 제어 전략을 제안한다.