2828 편의 논문
본 연구는 나이지리아 칼라바르의 고강수 열대 해안 환경에서 Ku/Ka 밴드 위성 링크의 신뢰성과 가용성을 크게 향상시키기 위해, 물리 기반 전파 모델과 실시간 전력 및 변조 조정을 결합한 통합 AI 기반 적응형 프레임워크를 제안하고 검증한다.
본 연구는 시뮬레이션 기반 전략을 통해 케블라(Kevlar)로 보강된 전단 농축 유체 충전 3D 프린팅 샌드위치 복합 패널을 설계하는 방법을 보여주며, 이는 기존의 케블라 단독 구조와 비교하여 배면 변형을 유의미하게 감소시키고 탄도 에너지 흡수를 향상시킨다.
본 연구는 불규칙한 응답과 희소한 샘플링으로 인해 발생하는 문제들을 효과적으로 해결하기 위해, GPR 응답 분할을 위한 YOLO11-seg와 부호 거리 함수(SDF) 보간법을 통합하여 공항 활주로 하부의 층간 공동(interlayer voids)에 대한 연속적이고 아티팩트가 없는 볼륨 표현을 생성하는 SDF 가이드 기반 3D 재구성 워크플로우를 제시한다.
이 논문은 지속적인 탐사나 실시간 토폴로지 통신 없이도 적응형 전압 제어를 가능하게 하기 위해 토폴로지 변화를 감지하고 피더 파라미터를 재구성하는 잔차 트리거형 능동 민감도 추정 방법을 사용한 소프트 오픈 포인트 기반 모델 보조 전력 최적화(MAPO-SOP) 방식을 제안한다.
본 논문은 이론적 예측과 실험 결과 사이의 미세한 차이에도 불구하고, 반복 가능하고 균일한 유동 방향 압력 구배를 성공적으로 생성하는 풍동 천장 형상을 설계 및 제작하기 위한 신속하고 저비용인 분석 방법론을 제시하고 검증한다.
본 연구는 강철/알루미늄의 냉간 압연 결합에서 기계적 맞물림이 경화층 균열, 신선 금속 압출, 파편 회전이라는 세 가지 뚜렷한 단계를 통해 진화함을 밝히기 위해 미세 척도 유한 요소 모델을 구축하고 검증하였으며, 더 얇은 경화층과 더 높은 압축 응력이 더 조밀한 균열과 더 깊은 파편 매립을 촉진함으로써 결합을 향상시킨다는 것을 규명하였다.
본 논문은 열적 재보정(thermally conditioned recalibration)과 관계적 메모리 어텐션(relational memory attention)을 통해 열적 진화가 단자 측정값의 역사적 관련성을 어떻게 변화시키는지 명시적으로 모델링함으로써, 동적 열적 흥분 상태에서의 리튬 이온 배터리 충전 상태 추정 성능을 크게 향상시키는 새로운 딥러닝 프레임워크인 열-관계 상태 추론 네트워크(Thermo-Relational State Inference Network, TRSI-Net)를 제안한다.
본 연구는 다중 데이터 동화 앙상블 스무더(ES-MDA)를 활용하여 실수 부호화 가속 유전 알고리즘(RAGA) 및 워 전략 최적화(WSO)를 위한 정보 기반 초기 집단을 생성하는 하이브리드 최적화 프레임워크를 제안하고 평가하며, 이 접근 방식이 알고리즘을 독립적으로 사용할 때와 비교하여 투수 계수 장의 역산에 대한 정확도, 안정성 및 수렴 속도를 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
이 논문은 미모델링 역학이 존재하는 로봇 조작 및 비행 작업 모두에서 구조화된 피드백을 효과적으로 증강하기 위해, 디커플링된 이벤트 할당과 리아푸노프 제약 실행을 사용하여 스파이킹 신경망을 모델 기반 관측기-LQR 제어기와 통합하는 제어 프레임워크인 LyCo-SNN을 소개한다.
본 논문은 최적의 로직 잠금(logic locking) 기법 선택을 자동화하는 통합된 4단계 머신러닝 기반 파이프라인을 제시하며, 경량화되고 암호학적으로 견고한 STREAMLOCK 메커니즘을 동적 부분 재구성(Dynamic Partial Reconfiguration)과 결합하여 런타임 업데이트를 수행함으로써, 전체 IC 보호 생애주기 전반에 걸쳐 우수한 하드웨어 효율성과 보안성을 달성한다.