2856 편의 논문
본 연구는 다목적 최적화 프레임워크를 활용하여, 유럽산 나트륨 이온 배터리가 리튬인산철(LiFePO4) 배터리와 비용 균등을 달달성할 수 있음에도 불구하고 현재 부피당 에너지 밀도와 충전 속도 면에서는 뒤처져 있으며, 중국산 수입품 대비 국내 생산에 따른 18~27%의 비용 프리미엄에 직면한 가운데, 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 추가적인 재료비 절감 또는 상당한 수준의 리튬 가격 상승이 필요함을 입증한다.
본 논문은 단일 자원 장애에 대한 자동 제조 시스템의 회복 탄력성을 높이기 위해, 추가적인 예비 자원이나 운영 손실 없이도 인접한 자원들 사이에서 작업을 원형으로 동적으로 재분배함으로써 높은 복구 효율을 달성하는 페트리 넷 기반의 순환 부하 분담 중복 기술을 제안한다.
본 논문은 ATP-EMTP 과도 현상 시뮬레이션과 Korsunsky 토양 이온화 모델, 그리고 전생애주기비용(LCC) 분석을 결합한 기술-경제적 프레임워크를 제시하며, 이를 통해 고전압 변전소의 최적 낙뢰 보호 체계로서 우수한 과전압 억제 효과와 894,000달러 이상의 순현재가치(NPV) 위험 완감 효과를 달성하는 5유닛 ZnO 서지 흡수기 구성을 식별한다.
이 논문은 독일의 가속기 시설들을 고립된 연구 허브에서 접근 가능한 혁신 파트너로 변모시키기 위해 그 역량을 조율함으로써 기초 연구와 산업적 응용 사이의 간극을 메우고, 이를 통해 공동 창조를 통한 사회적 영향력을 가속화하는 협력 모델인 Hi-Acts 플랫폼을 소개한다.
본 연구는 강재 연결부의 최적 볼트 피치 간격을 결정하기 위해 랜덤 포레스트와 유전 알고리즘을 활용하는 머신러닝 및 메타휴리스틱 최적화 프레임워크를 제시하며, 높은 예측 정확도를 달축하고 IS 800, Eurocode 3, AISC 표준 전반에 걸쳐 설계 효율성을 검증한다.
본 연구는 절리가 발달한 암반 내 메트로 터널 굴착 중 안정, 지연된 군집형, 그리고 충격형 불안정 구간 사이의 전이를 설명하기 위해 지연된 메모리와 마찰 역학을 포함하는 차수 저감 비선형 모델을 개발한다.
본 논문은 저전압 재생 에너지 애플리케이션을 위한 이론적 분석, 시뮬레이션 및 실험 결과를 통해 검증된, 전압 스트레스를 줄이면서도 향상된 부스트 능력과 연속적인 입력 전류를 달축하는 개선된 스위치드 인덕터-커패시터 Z-소스 인버터(ISLC-ZSI)를 제시한다.
이 논문은 대규모 합성 데이터셋을 학습함으로써 소스 시간 함수로부터 주요 동적 파열 매개변수를 정확하게 추론하기 위해 1차원 합성 신경망을 사용하는 것이 가능하다는 것을 입증하며, 이를 통해 지진 역산 분야의 머신러닝 응용을 위한 재현 가능한 벤치마크를 제공한다.
본 연구는 병렬 가스 쿨러 레이아웃과 분산형 PI 제어를 갖춘 최적화된 초임계 R744 히트 펌프 시스템이 광범위한 작동 온도 범위에서 표준 R410A 시스템보다 우수한 성능을 보임으로써, 제로 에미션 전기 페리를 위한 신뢰할 수 있고 친환경적이며 에너지 효율적인 열 관리 솔루션을 제공한다는 것을 입증한다.
본 연구는 철근 콘크리트 플랫 슬래브의 뚫림 전단 강도를 예측하기 위해 XGBoost 회귀와 로그 변환을 결합하여 매우 정확하고 투명한 멱함수 방정식을 도출함으로써, 구조 엔지니어의 실무적 사용성을 유지하면서도 기존 ACI 318-19 규정을 크게 상회하는 성능을 보이는 해석 가능하고 물리 정보 기반인 머신러닝 프레임워크를 제안한다.